Обзор расширенного курса «Python-разработчик» от Яндекс Практикума
«Python-разработчик расширенный» — курс Яндекс Практикума. Основные десять месяцев охватывают синтаксис и объектно-ориентированное программирование на Python, базы данных, Flask, Django и разработку API. Дополнительные четыре месяца включают два проекта по парсингу, FastAPI, Kubernetes и отдельный итоговый проект.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Расширенный курс «Python-разработчик» от Яндекс Практикума включает базовую десятимесячную профессию и ещё четыре месяца обучения. Всего заявлено 27 проектов, а к Django, API и инфраструктуре добавляются парсинг, FastAPI, Kubernetes, командная работа и проект по собственной идее.
Главное о курсе
- Продолжительность: 14 месяцев.
- Нагрузка: около 12 часов в неделю.
- Практика: 27 проектов.
- Дополнение к базе: 40 часов теории и 176 часов практики сверх основного тарифа.
- Стек: Python, Django, Flask, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, Nginx, Celery, RabbitMQ и Kubernetes.
Сначала — базовая профессия
Основные десять месяцев охватывают синтаксис и объектно-ориентированное программирование на Python, базы данных, Flask, Django и разработку API. Студент также работает с Git, Docker, CI/CD, сервером и асинхронным кодом. В портфолио входят веб-приложение с рецептами, блог, API, Telegram-бот, игра и агрегатор новостей.
Что добавляет расширенный тариф
Дополнительные четыре месяца включают два проекта по парсингу, FastAPI, Kubernetes и отдельный итоговый проект. Есть командный месяц с распределением задач и кодовой базой нескольких участников, а также pet-проект по собственной идее. Эти блоки дают более разнообразное портфолио и помогают выйти за пределы типового учебного приложения на Django.
Эксперт AI-модуля — Сергей Бережной
Сергей Бережной представлен как директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса. В модуле студент использует ИИ для анализа и отладки кода, оптимизации алгоритмов, проектирования архитектуры и работы с большими кодовыми базами. Основным навыком всё равно остаётся самостоятельное понимание кода и результатов модели.
Плюсы и минусы
Плюсы
- семь дополнительных проектов заметно расширяют базовую программу;
- FastAPI, парсинг и Kubernetes дополняют основной стек Django;
- командный месяц даёт опыт совместной разработки;
- pet-проект позволяет добавить в портфолио менее шаблонную работу;
- карьерная поддержка и Мастерская входят в учебный путь.
Минусы
- четырнадцать месяцев — большой срок для сохранения учебного ритма;
- расширенный тариф дороже базовой программы;
- 27 проектов требуют существенно больше времени, чем чтение теории;
- вводный уровень Kubernetes и FastAPI не равен производственному опыту;
- даже сильное портфолио не гарантирует трудоустройство.
Наш вывод
Расширенный тариф оправдан, если студент заранее готов к длинной программе и хочет получить командный опыт, FastAPI, парсинг и собственный проект. Для первой работы может хватить базовой версии на десять месяцев, поэтому переплата имеет смысл ради конкретных дополнительных блоков, а не просто большего количества уроков.
Источники
- Официальная страница расширенного курса «Python-разработчик».
- Образовательная лицензия Яндекс Практикума.