Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Курс

Обзор курса «Финансовый аналитик» от Яндекс Практикума

Курс «Финансовый аналитик» от Яндекс Практикума за шесть месяцев проводит новичка от основ управленческого учёта до бюджета, план-фактного анализа и финансовой модели. На официальной странице заявлены пять проектов на кейсах компаний из сферы услуг, торговли, IT и промышленности. Первый большой модуль посвящён управленческому учёту и трём основным отчётам.

Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакции
Содержание
Данные курса

Стоимость и формат обучения

Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.

Стоимость87 000 ₽
Динамика ценыЦена пока не меняласьПроверено 04.09.2026
Проверить программу и цену
Длительность6 месяцев
КатегорияМенеджмент

Курс «Финансовый аналитик» от Яндекс Практикума за шесть месяцев проводит новичка от основ управленческого учёта до бюджета, план-фактного анализа и финансовой модели. На официальной странице заявлены пять проектов на кейсах компаний из сферы услуг, торговли, IT и промышленности.

Главное о курсе

  • Продолжительность: 6 месяцев.
  • Нагрузка: 8–10 часов в неделю.
  • Практика: 73% программы и 5 проектов.
  • Темы: РСБУ, МСФО, P&L, баланс, денежные потоки, бюджеты, NPV и IRR.
  • Документ: диплом о профессиональной переподготовке при выполнении условий.

Как построена программа

После бесплатного знакомства с профессией студент осваивает Excel: формулы, условные функции и сводные таблицы. Первый большой модуль посвящён управленческому учёту и трём основным отчётам. Далее программа переходит к сбору данных, бюджетированию и факторному анализу отклонений.

В блоке финансового моделирования участник оценивает динамику показателей, рассчитывает NPV и IRR, работает с оборотным капиталом и учитывает валютные риски. Итоговый проект связывает все этапы: подготовку отчётности, план-фактный анализ и модель будущих сценариев бизнеса. Дополнительный модуль посвящён применению нейросетей в финансовых задачах.

Что войдёт в портфолио

Работы основаны не на одном условном бизнесе. Студент готовит управленческую отчётность для компании сферы услуг, планирует бюджет игровой компании, анализирует отклонения по нескольким направлениям и строит модель промышленного предприятия. Такой набор показывает, как одни и те же финансовые принципы меняются в зависимости от отрасли.

Преподаватели курса

В числе авторов указаны руководитель группы финансовой аналитики Яндекса Полина Чижик и руководитель службы финансового планирования и анализа Яндекса Ольга Бакеренкова. Также программу готовили финансовый директор Анна Цепелева, финансовый бизнес-партнёр Ирина Забавина и эксперт по управленческому учёту Анна Прокофьева, работавшая в PepsiCo, Danone и X5.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • проекты охватывают несколько отраслей, а не повторяют один учебный пример;
  • финансовая модель строится после освоения отчётности и бюджетирования;
  • есть план-фактный и факторный анализ, а не только расчёт коэффициентов;
  • Excel включён в программу для студентов без подготовки;
  • бесплатный вводный урок позволяет примерить задачу финансового аналитика до оплаты.

Минусы

  • нагрузка 8–10 часов в неделю требует стабильного графика полгода;
  • программа ориентирована прежде всего на управленческие финансы, а не инвестиционный анализ;
  • для трудоустройства понадобится уверенно защищать модели и объяснять допущения, а не только повторять расчёты;
  • модуль по нейросетям занимает лишь 20 дополнительных часов;
  • диплом не заменяет опыта работы с реальной отчётностью компании.

Наш вывод

Курс подходит новичку или специалисту из смежной области, которому нужна системная база корпоративных финансов. Его сильная сторона — сквозная логика от трёх отчётов до бюджетов и сценарной модели. Тем, кто уже работает финансовым аналитиком, полезнее сравнить программу с курсом «Финансовый менеджмент», где больше внимания управленческим решениям и инвестиционным проектам.

Источники

История обновленийОбновлены сведения о курсе.
Связанные материалы

Больше об аналитике данных