Обзор курса Основы статистики и A/B-тестирования от Яндекс Практикума
Курс «Основы статистики и A/B-тестирования» от Яндекс Практикума знакомит с ключевыми понятиями описательной статистики, проверкой гипотез и проектированием экспериментов. Первый модуль разбирает типы переменных, среднее, медиану, квантили, дисперсию, стандартное отклонение, ковариацию и корреляцию. Студент также знакомится с выборкой, генеральной совокупностью, случайными величинами и нормальным распределением.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Основы статистики и A/B-тестирования» от Яндекс Практикума знакомит с ключевыми понятиями описательной статистики, проверкой гипотез и проектированием экспериментов. Программа бесплатная, рассчитана примерно на 10–15 часов и доступна без дедлайнов.
Это не профессиональная переподготовка аналитика, а компактная база для тех, кому нужно увереннее читать данные и понимать результаты тестов. Теория сопровождается интерактивными графиками, автоматическими заданиями и симулятором продуктового эксперимента.
Программа обучения
Первый модуль разбирает типы переменных, среднее, медиану, квантили, дисперсию, стандартное отклонение, ковариацию и корреляцию. Студент также знакомится с выборкой, генеральной совокупностью, случайными величинами и нормальным распределением.
Второй модуль посвящён статистическим выводам: центральной предельной теореме, стандартной ошибке, уровню значимости, p-value, нулевой и альтернативной гипотезам, t-критерию Стьюдента и ограничениям тестов.
Третий модуль учит планировать A/B-тест: выбирать метрики, оценивать MDE и мощность, рассчитывать объём групп и учитывать продолжительность эксперимента. В финальном симуляторе нужно определить аудиторию нового продукта, подобрать метрику и подготовить дизайн теста.
Эксперты курса
В числе экспертов указаны ML-разработчик Эрнест Глухов, продуктовый аналитик Роман Смирнов, аналитик данных Татьяна Григорович, преподаватель математики Полина Нестеренко и специалист по математическому моделированию Майя Рухлядко. Сочетание аналитиков и математиков соответствует прикладной цели курса.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Курс бесплатный и не требует привязки банковской карты;
- Есть более 150 практических задач;
- Интерактивные графики помогают понять абстрактные понятия;
- Симулятор связывает статистику с продуктовым решением;
- Доступ к теории остаётся бессрочным.
Минусы
- Короткая программа охватывает только основы;
- Автоматическая проверка не заменяет разбор эксперта;
- Для сложных экспериментов потребуется дополнительная математика;
- Программирование статистических тестов почти не раскрывается;
- Навык закрепится только при работе с реальными данными.
Кому подойдёт курс
Будущим аналитикам. Курс помогает освоить статистическую основу перед более длинной программой по анализу данных.
Маркетологам и продакт-менеджерам. Материал полезен для постановки экспериментов и оценки гипотез без слепой опоры на один показатель.
Практикующим аналитикам. Программа подойдёт для повторения терминов и проверки пробелов, но не заменит углублённый курс.
Вывод: стоит ли учиться?
Курс стоит пройти как бесплатное и компактное введение в статистику и A/B-тестирование. За несколько модулей он даёт понятную карту основных понятий и заставляет применить их в задачах, а не только запомнить определения.
После завершения полезно самостоятельно провести анализ открытого набора данных или разобрать результаты реального эксперимента. Именно такая практика покажет, насколько уверенно вы выбираете тест, проверяете предпосылки и объясняете выводы.
Источники
- Официальная страница курса «Основы статистики и A/B-тестирования» — программа, продолжительность, эксперты и условия доступа; проверено 10 сентября 2026 года.