Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Курс

Обзор курса Системный аналитик расширенный от Яндекс Практикума

Курс «Системный аналитик расширенный» от Яндекс Практикума готовит к анализу требований и проектированию программных систем. Студент учится связывать потребности бизнеса с моделями данных, API, архитектурой и задачами команды разработки. Начало курса знакомит с жизненным циклом программного обеспечения, ролями в команде, клиент-серверной и микросервисной архитектурой. Расширенная часть рассматривает шаблоны микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры, нотацию C4, Domain-Driven Design, высокоуровневое проектирование API, Query-Based API, AsyncAPI и описание Swagger в YAML.

Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакции
Содержание
Данные курса

Стоимость и формат обучения

Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.

Стоимость152 500 ₽
Динамика ценыЦена пока не меняласьПроверено 04.09.2026
Проверить программу и цену
Длительность9 месяцев
КатегорияАнализ данных

Курс «Системный аналитик расширенный» от Яндекс Практикума готовит к анализу требований и проектированию программных систем. Студент учится связывать потребности бизнеса с моделями данных, API, архитектурой и задачами команды разработки.

Базовая программа длится девять месяцев и включает пять проектов, 166 часов теории и 154 часа практики. Расширенный тариф добавляет по 20 часов теории и практики, посвящённых более сложной архитектуре и программным интерфейсам.

Программа обучения

Начало курса знакомит с жизненным циклом программного обеспечения, ролями в команде, клиент-серверной и микросервисной архитектурой. Затем студент выявляет и классифицирует требования, моделирует варианты использования и учится поддерживать их трассировку.

Следующие спринты охватывают SQL, ER-диаграммы, нормализацию, словари данных, BPMN, диаграммы деятельности и состояний, пользовательские интерфейсы и Agile. В проектах нужно подготовить требования для веб-приложения, спроектировать данные и сформировать бэклог продукта.

Расширенная часть рассматривает шаблоны микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры, нотацию C4, Domain-Driven Design, высокоуровневое проектирование API, Query-Based API, AsyncAPI и описание Swagger в YAML.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Программа связывает требования, данные, процессы и архитектуру;
  • Есть пять проектов для портфолио;
  • Изучаются SQL, BPMN, API и диаграммы;
  • Расширенный модуль включает C4, DDD и AsyncAPI;
  • Можно попробовать бесплатную вводную часть.

Минусы

  • Нагрузка около пятнадцати часов в неделю высокая;
  • Архитектурный модуль добавляет только сорок часов;
  • Учебные требования проще конфликтующих вводных реального бизнеса;
  • Инструменты конкретной компании придётся осваивать отдельно;
  • Карьерное сопровождение не гарантирует оффер.

Кому подойдёт курс

Новичкам в IT. Последовательность от устройства разработки до моделей и API даёт системный маршрут входа в профессию.

Бизнес-аналитикам. Курс поможет углубиться в техническую сторону требований, интеграций и архитектуры.

Начинающим системным аналитикам. Расширенный модуль полезен для развития навыков проектирования сложных интерфейсов и микросервисов.

Вывод: стоит ли учиться?

Курс стоит рассматривать тем, кому нужна широкая подготовка системного аналитика с проектами и обратной связью. Его сильная сторона — последовательная связь требований с данными, процессами, интерфейсами и архитектурными решениями.

Расширенный тариф оправдан, если вы уже понимаете базовые диаграммы и хотите двигаться к более сложным системам. Однако один дополнительный спринт не заменит практику на реальном продукте, поэтому после обучения важно разбирать живые интеграции и ограничения.

Источники

История обновленийОбновлены сведения о курсе.
Связанные материалы

Больше об аналитике данных