Обзор курса «UX-исследования»
Курс «UX-исследования» от Яндекс Практикума помогает пройти весь исследовательский цикл: сформулировать вопрос, найти респондентов, провести интервью или тестирование, разобрать данные и представить выводы команде. Программа начинается с постановки исследовательских вопросов и проектирования исследования. Затем студент учится формировать выборку, рекрутировать респондентов, проводить глубинные интервью и юзабилити-тесты, работать с количественными данными и превращать наблюдения в задачи для продукта.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «UX-исследования» от Яндекс Практикума помогает пройти весь исследовательский цикл: сформулировать вопрос, найти респондентов, провести интервью или тестирование, разобрать данные и представить выводы команде. За четыре месяца студент выполняет три проекта и участвует в обязательных субботних воркшопах.
Главное о курсе
- Продолжительность: 4 месяца.
- Нагрузка: в среднем 10 часов в неделю.
- Практика: 13 воркшопов и 3 проекта для портфолио.
- Инструменты: глубинные интервью, опросы, юзабилити-тесты, Яндекс Взгляд, Метрика, DataLens, Miro и FigJam.
- Для кого: продуктовые специалисты и начинающие UX-исследователи.
Что предстоит изучать
Программа начинается с постановки исследовательских вопросов и проектирования исследования. Затем студент учится формировать выборку, рекрутировать респондентов, проводить глубинные интервью и юзабилити-тесты, работать с количественными данными и превращать наблюдения в задачи для продукта.
Практика собрана вокруг кейсов Яндекс Путешествий, Яндекс Карт и веб-аналитики. Можно предложить собственный рабочий проект, если он не связан с NDA и соответствует учебным результатам. Отдельный воркшоп посвящён применению ИИ: анализу интервью и транскриптов, структурированию материалов и подготовке черновиков персон и отчётов.
Эксперты курса — Таисия Самарёва, Светлана Ивахненко, Алексей Шипулин и Егор Закиров
Таисия Самарёва руководит группой качественных исследований в Яндексе. Светлана Ивахненко проводит исследования для сервисов Плюс, Музыка, Афиша, Кинопоиск и Букмейт. Алексей Шипулин — старший UX-исследователь в Поиске и AI-продуктах Яндекса, а Егор Закиров работает менеджером продукта в Практикуме и имеет опыт продуктовой аналитики. Такой состав полезен тем, что методика объясняется через реальные продуктовые задачи, а не только через академические определения.
Плюсы и минусы
Плюсы
- три разных проекта позволяют потренировать интервью, тестирование прототипов и анализ данных;
- можно работать с кейсом Яндекса или согласованной задачей из своей компании;
- еженедельная обратная связь помогает вовремя исправлять ошибки в дизайне исследования;
- программа охватывает и качественные, и количественные методы;
- воркшоп по ИИ привязан к конкретной исследовательской работе, а не вынесен в общий обзор нейросетей.
Минусы
- субботние воркшопы обязательны, поэтому курс трудно проходить при плавающем графике выходных;
- десять часов занятий в неделю нужно заранее заложить в расписание;
- собственный проект примут только после проверки на соответствие программе и отсутствие ограничений NDA;
- курс не предназначен для глубокой подготовки количественного исследователя или аналитика;
- результат зависит от готовности самостоятельно искать респондентов и обсуждать промежуточные выводы.
Наш вывод
Курс стоит рассматривать продуктовым менеджерам, маркетологам, дизайнерам и начинающим исследователям, которым нужно не просто прочитать о методах, а провести несколько исследований под руководством практиков. Его сильная сторона — последовательная работа от гипотезы до презентации выводов. Перед оплатой важно проверить даты субботних занятий и понять, сможете ли вы регулярно участвовать в живой работе.