Обзор курса «Инженер по тестированию» от Яндекс Практикума
Курс «Инженер по тестированию» от Яндекс Практикума готовит новичка сразу к ручным проверкам и автоматизации на Python. Студент проверяет веб-интерфейсы, API, базы данных, логи и мобильные приложения и завершает блок итоговым проектом. Сергей Бережной работает директором по взаимодействию с разработчиками Яндекса. Курс подходит новичку, который хочет получить более широкую подготовку, чем только ручное тестирование.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Инженер по тестированию» от Яндекс Практикума готовит новичка сразу к ручным проверкам и автоматизации на Python. Программа длится девять месяцев и включает тестирование веб- и мобильных приложений, API, баз данных и CI.
Главное о курсе
- Продолжительность: 9 месяцев.
- Практика: 15 проектов и кейсы Яндекса.
- Доля практики: около 70% курса.
- Инструменты: Test IT, Яндекс Трекер, Python, pytest, Playwright, Postman, SQL и GitHub Actions.
- Карьера: помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска.
Ручное тестирование
Первые четыре месяца посвящены тест-анализу и тест-дизайну, отчётам об ошибках, исследовательскому и регрессионному тестированию. Студент проверяет веб-интерфейсы, API, базы данных, логи и мобильные приложения и завершает блок итоговым проектом.
Автоматизация на Python
Следующие пять месяцев добавляют восемь проектов: первый автотест, структуру pytest, Git, API-проверки, UI-тесты в Playwright, отчёты Allure, SQL через psycopg2 и GitHub Actions. Итог объединяет UI, API, базу данных и CI в одном наборе тестов.
Эксперт AI-модуля — Сергей Бережной
Сергей Бережной работает директором по взаимодействию с разработчиками Яндекса. В AI-блоке студент автоматизирует подготовку тест-кейсов и документации, анализирует логи и метрики и составляет матрицы покрытия. Эти инструменты дополняют, а не заменяют тест-дизайн.
Плюсы и минусы
Плюсы
- курс даёт две специальности: ручное тестирование и автоматизацию;
- 15 проектов охватывают веб, мобильные приложения, API, SQL и CI;
- Playwright и pytest изучаются в связанных проектах;
- есть доступ к Test IT и практика на кейсах Яндекса;
- карьерный трек включён после обучения.
Минусы
- девять месяцев требуют стабильной работы по спринтам;
- новичку приходится осваивать одновременно QA-процессы и Python;
- учебные приложения проще сложных систем в продакшене;
- автоматизация не охватывает весь набор промышленных фреймворков;
- карьерная поддержка не гарантирует оффер.
Наш вывод
Курс подходит новичку, который хочет получить более широкую подготовку, чем только ручное тестирование. Главная ценность — последовательный переход к автоматизации и единый итоговый проект. Если цель — как можно быстрее попробовать QA, четырёхмесячный ручной тариф будет короче.