Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Курс

Обзор курса Симулятор SQL от Karpov Courses

Автор: редакция Учи.ОнлайнОтветственный редактор: Дмитрий Игнатьев
Содержание
Данные курса

Стоимость и формат обучения

Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.

КатегорияАналитика
Посмотреть цену курса

Курс «Симулятор SQL» от Karpov Courses — бесплатный интерактивный тренажёр на 150 задач, разбитый на два блока: изучение основ языка и решение продуктовых задач на данных сервиса доставки. Ста пятидесяти задач хватает, чтобы довести написание запросов до автоматизма, а задачи второго блока — расчёт метрик, ad hoc-анализ, подготовка данных для дашбордов — повторяют то, чем аналитик занимается в первый месяц на работе. Всё работает в браузере на PostgreSQL и Redash, устанавливать ничего не нужно.

Авторов двое: Анатолий Карпов, основатель школы и бывший ведущий аналитик Mail.Ru и VK, и Дмитрий Кузнецов, аналитик данных школы, ранее младший аналитик Яндекса. По итогам выдаётся сертификат на русском и английском языках — за бесплатный продукт это редкость.

Программа обучения

Блоков два. Первый — «Изучаем основы SQL»: базовые запросы, объединение таблиц, подзапросы и оконные функции. Набор закрывает то, что спрашивают на собеседованиях: соединения и оконные функции — самые частые темы технического интервью аналитика.

Второй блок — «Решаем продуктовые задачи»: расчёт метрик, визуализация и дашборды. Здесь запросы пишутся не ради синтаксиса, а ради ответа на вопрос бизнеса — сколько пользователей вернулось, как меняется средний чек, что произошло с конверсией.

Задачи построены на данных сервиса доставки: понятная предметная область, где смысл метрик очевиден без отраслевой подготовки. Когда задача звучит как «посчитай, сколько курьеров выполнили больше десяти заказов за неделю», запрос пишется осмысленно, а не по шаблону из учебника.

Разбивки по неделям и длительности страница не приводит — формат тренажёра этого и не предполагает, темп полностью ваш. Это же и главное отличие от курса: здесь нет дедлайнов и нет группы, зато можно вернуться к нерешённой задаче через месяц и добить её.

Преподаватели курса

Названы двое. Анатолий Карпов — основатель karpov.courses, ранее ведущий аналитик Mail.Ru и VK, специалист по статистике и A/B-тестам, автор курсов с аудиторией в сотни тысяч студентов. Дмитрий Кузнецов — аналитик данных в школе, до этого младший аналитик в Яндексе.

Для тренажёра по одному языку двое авторов — достаточная конфигурация. Сочетание удачное: один отвечает за методику и структуру задач, второй — за актуальность прикладной части, поскольку сам недавно проходил путь от джуниора.

Как проходит обучение

Всё происходит в браузере: PostgreSQL и Redash развёрнуты на стороне школы, ставить ничего не требуется. Это снимает самый частый барьер новичка — настройку окружения, на которой обучение SQL нередко и заканчивается, не успев начаться. Redash здесь добавляет второй слой: запрос не просто возвращает таблицу, а превращается в визуализацию, то есть в тот формат, в котором результат показывают коллегам.

Старт в любое время, темп самостоятельный. Поддержка — Telegram-чат с преподавателями и карьерный центр школы, упомянутый ссылкой. Кураторского сопровождения у бесплатного продукта нет, и это нормальная плата за нулевую цену.

Сроки, нагрузка и поддержка

Ни длительности, ни рекомендованной нагрузки страница не указывает. Ориентир простой: 150 задач при темпе пять-десять задач за вечер — это две-четыре недели неспешной работы. Требований к входу тоже нет: начинать можно, не зная о базах данных ничего, и первый блок как раз выстроен под это.

Стоимость отсутствует, платных тарифов нет. Соответственно, нет ни гарантий возврата, ни рассрочки, ни статистики трудоустройства — для бесплатного тренажёра всё это неприменимо. Риск здесь нулевой: не подошло — закрыли вкладку.

Практика и результат обучения

Практика — 150 задач, и это весь продукт: теории в отрыве от задач здесь нет. Для освоения языка запросов такой формат работает лучше лекций: SQL ставится повторением, а не пониманием.

Что реально выносится: уверенное написание запросов с соединениями, подзапросами и оконными функциями и опыт расчёта продуктовых метрик на реальном наборе данных. Этого достаточно, чтобы пройти SQL-секцию собеседования на позицию аналитика — а она есть почти в каждом интервью. Чего тренажёр не даёт: проектирования баз данных, оптимизации запросов и работы с большими объёмами — это уже темы инженерных курсов школы.

Какой документ выдают

По итогам выдаётся сертификат на русском и английском языках. Условия получения на странице не описаны — обычно у школы это порог по числу решённых задач. Для тренажёра сертификат приятный бонус, но на собеседовании всё равно попросят написать запрос.

Сведения о лицензии школы

Образовательные услуги оказывает ООО «Карпов Курсы» на основании лицензии на осуществление образовательной деятельности № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • 150 задач бесплатно, с сертификатом на двух языках по итогам
  • Всё работает в браузере: PostgreSQL и Redash без установки и настройки
  • Второй блок — продуктовые задачи на данных сервиса доставки, а не абстрактные таблицы
  • Оконные функции и подзапросы входят в программу — самые частые темы собеседований
  • Авторы — основатель школы и действующий аналитик, оба с опытом VK и Яндекса

Минусы

  • Длительность и рекомендованная нагрузка на странице не указаны
  • Условия получения сертификата не описаны
  • Кураторского сопровождения у бесплатного продукта нет
  • Проектирования баз данных и оптимизации запросов в программе нет
  • Разбивки задач по темам внутри блоков страница не приводит

Кому подойдёт курс

Тренажёр попадает в запрос любого, кому SQL нужен для работы: начинающего аналитика, менеджера продукта, тестировщика, маркетолога с доступом к базе. Школа перечисляет ровно этот набор ролей, и он честный — запросы сегодня пишут далеко не только аналитики.

Второй сценарий — подготовка к собеседованию. SQL-секция есть почти в каждом интервью на аналитические позиции, и 150 решённых задач дают ту беглость, которой не хватает после чтения учебника. Третий — студент платных программ школы: SQL встречается и в «Аналитике данных», и в инженерных курсах, и пройти его заранее бесплатно логично.

Кому стоит выбрать другое: если нужно проектировать хранилища и оптимизировать запросы, это инженерные курсы — «Инженер данных» или специализация по ClickHouse. Если SQL нужен как часть профессии целиком, тренажёр станет хорошим первым шагом, но не заменит полноценную программу.

Вывод: стоит ли учиться?

Тренажёр даёт 150 задач по SQL бесплатно, в браузере и с сертификатом на выходе: от базовых запросов и оконных функций до расчёта продуктовых метрик на данных сервиса доставки. При нулевой цене и отсутствии необходимости что-либо устанавливать вопрос «стоит ли» сводится только к наличию времени.

Единственное ограничение — по странице не понять ни длительности, ни условий получения сертификата. Но для бесплатного продукта это решается проще всего: открыть первый блок и посмотреть самому.

Источники

История обновленийОбновлены сведения о курсе.
Связанные материалы

Больше об аналитике данных