Обзор курса ИИ в работе DevOps-инженера от Слёрм
Содержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «ИИ в работе DevOps-инженера» от Слёрм длится восемь недель и включает 55 часов, из них 49 часов практики. Старт — 15 октября. Тариф «Поток» с синхронными встречами стоит 44 900 ₽, «Запись потока» — 20 000 ₽; для юрлиц цены 49 900 ₽ и 25 000 ₽. Комплект с курсом «ИИ-агенты для ИТ-специалистов» — 84 900 ₽.
Программа обучения
Восемь модулей: основы работы LLM и промпт-инжиниринг, LLM и безопасность, low-code автоматизация на n8n.
Дальше инструменты, которые сейчас меняют работу инженеров: Claude Code и OpenCode, MCP на практике, базовые принципы сборки RAG, агенты и скиллы.
Завершает курс Demo-Day с собственным AI DevOps Pipeline.
Как проходит обучение
Живой формат с практикой и настройкой ИИ-агентов под свои задачи. В «Потоке» есть синхронные встречи, чат со спикерами и куратором и ревью итогового задания; в «Записи» — записи прошлого потока, задания, чат и ревью.
Спикеры — Виктор Ведмич, старший архитектор решений, и София Филиппова, инженер по ИИ в компании Innova.
Сроки, нагрузка и поддержка
55 часов за восемь недель — около семи часов в неделю. Требования к входным навыкам на странице не раскрыты, хотя аудитория перечислена: DevOps-, SRE- и Platform-инженеры, специалисты по CI/CD, разработчики, QA и техлиды.
Записи доступны 24 месяца, инфраструктура для практики предоставляется.
Практика и результат обучения
Практика построена на реальных задачах: генерация YAML, оптимизация CI/CD, анализ алертов, автооткаты. Работа идёт с OpenRouter, n8n, RAG-чат-ботом, Claude Code и MCP-сервером.
Итоговый проект делается на основе собственной работы — результат можно сразу применить в своей команде.
Какой документ выдают
Выпускник получает именной сертификат с номером при изучении 80% курса и сдаче итогового проекта; без проекта — свидетельство.
Сведения о лицензии школы
Курсы проводит ООО «Слёрм» (Москва); компания указывает на сайте запись в реестре российского ПО № 31555 от 30.12.2025. Номер лицензии на образовательную деятельность на странице курса не приведён, поэтому выдаваемые свидетельства и сертификаты — документы самой школы, а не удостоверения о повышении квалификации. Если нужен документ установленного образца или оформление налогового вычета, лицензионные данные стоит запросить у менеджера до оплаты.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Актуальные инструменты: Claude Code, MCP, RAG, n8n
- 49 из 55 часов — практика
- Итоговый проект на основе своей работы
- Запись потока всего за 20 000 ₽ с ревью итогового задания
- Инфраструктура для практики предоставляется
Минусы
- Требования к входу не раскрыты
- Тема быстро устаревает — инструменты меняются каждые месяцы
- Спикеров двое
- Недельная нагрузка на странице не указана явно
- Документ школы без опубликованного номера лицензии
Кому подойдёт курс
DevOps- и SRE-инженерам, которые хотят встроить LLM и агентов в повседневные задачи — CI/CD, алерты, генерацию конфигураций.
Техлидам, которым нужно понять, как организовать работу команды с ИИ-инструментами.
Тем, кто хочет разрабатывать агентов как продукт, точнее подойдёт курс «ИИ-агенты для ИТ-специалистов».
Вывод: стоит ли учиться?
Своевременный и прикладной курс с упором на практику. Запись потока за 20 000 ₽ с ревью — хорошее соотношение цены и пользы.
Помните, что набор инструментов в этой области обновляется быстро, — ценность курса в подходе, а не в конкретных версиях.
Источники
Ссылка партнёрская: если вы перейдёте по ней и оформите обучение, мы можем получить вознаграждение от школы. На цену для вас это не влияет, на оценку курса — тоже.