Обзор курса «Power BI и Excel для продвинутых»
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Все курсы НетологииОбзор НетологииСтоимость и оплата в Нетологии
курс «Power BI и Excel для продвинутых» от Нетологии посвящён Power Query, языку M, Power Pivot, DAX и интерактивным отчётам. За два месяца студенты выполняют десять домашних работ и собирают дашборд для банковского подразделения.
Программа не рассчитана на первое знакомство с таблицами. Школа ожидает опыт Power BI либо Power Pivot и Power Query в Excel. Без понимания сводных таблиц, связей и базовых формул плотный блок DAX будет слишком резким.
Главное о курсе
- Продолжительность: два месяца.
- Объём: 22 часа теории и 53 часа практики.
- Нагрузка: около десяти часов в неделю.
- Занятия: до двух вечерних встреч в неделю.
- Практика: десять домашних работ и итоговый дашборд.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации при выполнении требований.
Power Query и язык M
Power Query отвечает за подключение, очистку и объединение источников. На продвинутом уровне студент не только нажимает команды интерфейса, но и понимает последовательность шагов M, параметры и повторное использование функций.
Хороший запрос устойчив к новому периоду и контролирует ошибки типов, пустые значения и изменение структуры файла. Автоматизация должна сопровождаться проверкой: число строк, контрольная сумма и журнал отклонений помогают заметить, что источник изменился.
Модель данных и DAX
В Power Pivot и Power BI строятся отношения между фактами и справочниками. Курс охватывает вычисляемые таблицы, столбцы и меры, контекст фильтра, CALCULATE, итераторы, скользящие показатели, иерархии, двунаправленные связи и What-if-анализ.
Главная сложность DAX — не синтаксис, а контекст. Одинаковая мера меняет результат в зависимости от фильтров отчёта. Поэтому студенту полезно объяснять каждую формулу словами и проверять её на маленьком наборе данных, где результат можно посчитать вручную.
Интерактивный дашборд
Итоговый кейс моделирует работу аналитика банка, который готовит отчёт об экономических результатах подразделения по привлечению средств крупных компаний. Задача требует объединить источники, определить метрики и создать навигацию для вопросов бизнеса.
Дашборд не должен показывать всё сразу. Руководителю нужны основные отклонения и возможность перейти к причине. Фильтры, подсказки и детализация полезны только тогда, когда сохраняют единые определения показателей.
Безопасность и публикация
На странице заявлена динамическая безопасность на уровне строк. RLS позволяет разным пользователям видеть только разрешённую часть данных, например свой регион. Настройку нужно тестировать под каждой ролью: ошибка доступа может раскрыть чувствительные показатели.
Важно также выяснить, входит ли работа с Power BI Service, шлюзом, обновлением и правами публикации. Локальный отчёт и промышленный сервис требуют разных навыков эксплуатации.
Преподаватель курса — Павел Козлов
Курс ведёт Павел Козлов, более десяти лет обучающий продуктам Microsoft Office и работавший в МТС, Microsoft и Яндексе. Эксперт проверяет задания и поддерживает итоговый проект.
В продвинутой программе особенно полезен разбор архитектуры модели и мер, а не только внешнего вида. Стоит использовать обратную связь, чтобы устранить неоднозначные связи, тяжёлые вычисления и нестабильные шаги импорта.
Плюсы и минусы
Плюсы
- 53 часа практики при 22 часах теории;
- десять домашних работ получают проверку;
- курс охватывает M и продвинутый DAX;
- есть динамическая безопасность строк;
- итоговый проект связан с банковской аналитикой.
Минусы
- курс требует опыта Power Query или Power BI;
- два месяца создают высокую плотность тем;
- вебинары проходят вечером по расписанию;
- Windows и экосистема Microsoft могут быть обязательны;
- лендинг неясно раскрывает глубину Power BI Service.
Что выяснить перед оплатой
- какая версия Power BI Desktop и Excel используется;
- нужна ли платная лицензия Power BI;
- входит ли публикация и настройка обновления;
- сколько попыток доработки есть у дашборда;
- какие предварительные знания проверяются.
Наш вывод
Курс подходит аналитику, финансисту или маркетологу, который уже работал с моделью данных и хочет перейти к сложным преобразованиям и мерам. Сильные стороны — большой практический объём, проверка каждой домашней работы и содержательный итоговый кейс. Новичку сначала лучше пройти базовый Excel и Power Query.
Источники
Ссылка партнёрская: u4i.online может получить вознаграждение за переход или покупку. Это не увеличивает цену для пользователя и не влияет на выводы обзора.