Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Курс

Обзор курса BI-аналитик от Эдюсона

Курс «BI-аналитик» от Эдюсона посвящён подготовке данных и созданию отчётности в Power BI. На текущем лендинге он представлен как «BI-аналитик + ИИ»: к основному набору инструментов добавлены занятия по нейросетям. В программе есть электронные таблицы, Power Query, Power Pivot, SQL и DAX. Курс можно рассматривать для перехода от ручных отчётов в Excel к системной работе с данными.

Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакции
Содержание
Данные курса

Стоимость и формат обучения

Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.

Стоимость79 900 ₽ 199 750 ₽от 8 322 ₽ в месяц
Динамика ценыЦена пока не меняласьПроверено 23.10.2026
Посмотреть цену курса
Длительность5 месяцев
КатегорияАналитика
Оплата в рассрочку3329 месяцев
Формат обученияСамостоятельно с наставником
Есть домашние работыДа
Есть видеоурокиДа
Есть текстовые урокиДа
Есть тренажерыДа
Тип обученияПрофессия
Есть бесплатная частьДа

Курс «BI-аналитик» от Эдюсона посвящён подготовке данных и созданию отчётности в Power BI. На текущем лендинге он представлен как «BI-аналитик + ИИ»: к основному набору инструментов добавлены занятия по нейросетям. В программе есть электронные таблицы, Power Query, Power Pivot, SQL и DAX. Это более широкий маршрут, чем отдельное обучение построению диаграмм: студенту предлагают пройти от исходных таблиц до расчётов, дашборда и объяснения результатов бизнесу.

Курс можно рассматривать для перехода от ручных отчётов в Excel к системной работе с данными. Его главная особенность — большой блок Power BI, в котором перечислены конкретные практические расчёты и итоговая работа с продажами компании. При этом заметная часть плана отведена основам таблиц и сопутствующим навыкам. Опытному пользователю Excel стоит заранее оценить, сколько нового он получит именно в интересующей части программы.

Программа обучения

Понимание задачи и подготовка в таблицах. Обучение начинается со знакомства с профессией и бизнес-мышлением аналитика. Далее идут Excel, диаграммы и Google Таблицы. В этих разделах есть очистка, проверка ошибок, сводные таблицы и формулы. Вводная часть нужна тому, кто раньше работал с данными эпизодически. Если такие операции уже входят в ваши ежедневные обязанности, этот этап будет преимущественно повторением; возможность быстрее пройти знакомые темы лучше выяснить заранее.

Подготовка данных к анализу. Power Query и Power Pivot выделены в отдельный раздел из 15 уроков. В нём представлены преобразование таблиц, объединение данных, связи и меры. Затем программа отдельно обращается к языку M и основам VBA. Эта часть связывает привычную работу в Excel с дальнейшим переходом к BI; VBA представлен на вводном уровне.

Основная специализация — Power BI и DAX. В этом разделе заявлены 66 уроков. План охватывает модель данных, фильтры, расчёты, связи, визуализацию и требования к дашборду. Среди практических тем названы количество клиентов и заказов, доли продаж, накопительные итоги и ранжирование. По детализации это самая убедительная часть описания: видно, какие операции студент будет отрабатывать, а не только название программного продукта.

Внутри блока много внимания уделено формулам и взаимодействию расчётов с фильтрами. Поэтому рекламное обещание обучения без программирования не стоит понимать как отсутствие технической работы. Программа прямо включает языки формул и запросов. Понадобится разбираться в выражениях, исправлять решения и понимать связи между таблицами. Для человека, который хочет только оформлять готовые цифры, глубина этой части может оказаться избыточной.

Получение данных через SQL. Отдельный раздел содержит 33 урока: работа с PostgreSQL, структура базы, выборки, соединения, группировка, подзапросы и оконные функции. В конце предусмотрено подключение базы к Power BI. Это важная связь между частями курса: SQL включён не изолированно, а как ещё один способ подготовить данные для отчёта. При этом обучение администрированию серверов или полноценной разработке хранилищ в открытом плане не представлено.

Метрики и представление выводов. В программе есть юнит-экономика, выбор показателей и презентация результатов руководству. Эти небольшие разделы помогают связать отчёт с вопросом заказчика, но по объёму уступают Power BI: программа прежде всего инструментальная.

Дополнительные инструменты. DataLens и «Яндекс Таблицы» представлены коротким обзорным блоком. Дополнение по нейросетям затрагивает работу с таблицами и подготовку запросов к ИИ. Эти темы расширяют кругозор, но основную специализацию курса не меняют: подробная практика сосредоточена вокруг Power BI. Выбирать программу ради всестороннего освоения DataLens по опубликованному распределению занятий не стоит.

Как проходит обучение

Школа описывает самостоятельный просмотр лекций, выполнение заданий и кейсов, проверку, обратную связь и исправление ошибок. Заниматься можно в удобное время. Это удобно при совмещении с работой; регулярные групповые встречи в качестве основного способа обучения не заявлены.

Сроки, нагрузка и поддержка

В FAQ указан срок четыре месяца, а в описании программы — 216 интерактивных уроков и 141 академический час. Эти показатели помогают понять масштаб, но не заменяют расписание: домашняя работа, исправления и повторение могут потребовать дополнительного времени. Точную недельную нагрузку школа в проверенном описании не фиксирует. Для человека без опыта в таблицах прохождение основ и технических блоков потребует более равномерных занятий, чем для действующего специалиста по отчётности.

Поддержка куратора заявлена на год, доступ к материалам и обновлениям — бессрочный. Это разные сроки: возможность открыть урок после окончания сопровождения не означает сохранение всех консультационных услуг. Указана связь с куратором через почту или мессенджеры, а также работа поддержки семь дней в неделю. Конкретный срок ответа на сложный вопрос лучше уточнить отдельно.

Практика и результат обучения

В Power BI предусмотрен итоговый проект: анализ продаж компании и подготовка отчёта, после которого указан видеоразбор. Это конкретный учебный результат, а не только обещание абстрактного портфолио. В SQL перечислены задания на условия, даты, поиск и исправление ошибок; также есть кейс проектирования базы магазина. Они дают основания говорить о практике на разных этапах работы с данными.

При этом видеоразбор проекта и индивидуальная защита — разные формы работы. Персональная защита итогового отчёта в изученном плане не обозначена. До покупки стоит уточнить, получает ли студент комментарии к своей модели и визуализации, а также можно ли включать учебный проект в публичное портфолио. Карьерный раздел помогает с резюме и представлением опыта, но получение работы из наличия этих занятий не следует.

Какой документ выдают

На странице названы удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон. В FAQ отдельно описан диплом о прохождении обучения, который выдают после обращения к куратору по завершении уроков. Условия получения каждого документа стоит уточнить при поступлении: открытый лендинг не заменяет требования к зачислению и итоговой аттестации. Называть этот результат дипломом о профессиональной переподготовке оснований нет.

Сведения о лицензии школы

Обучение предлагает ООО «Эдюсон»; сведения об организации опубликованы в отдельном официальном разделе. На лендинге приведены данные образовательной лицензии от 27 мая 2022 года. Текущий статус в государственном реестре в рамках этой подготовки независимо не подтверждён. Наличие лицензии организации само по себе не уточняет, какие документы и при каких условиях выдадут конкретному слушателю.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Подробно раскрыт основной инструмент. План Power BI содержит конкретные расчёты и задания, поэтому глубину программы можно оценить предметнее;
  • Есть законченный учебный отчёт. Итоговая работа по продажам соединяет анализ и представление данных;
  • SQL связан с BI. В программу включено подключение PostgreSQL к Power BI, а не только знакомство с запросами;
  • Поддержка дольше рекомендуемого срока обучения. Заявленный год оставляет время на прохождение с перерывами;
  • Предусмотрена работа с бизнес-задачей. Метрики и презентация выводов дополняют технические занятия.

Минусы

  • Повторение основ для опытных пользователей. Excel и другие вводные темы занимают заметное место в плане;
  • Техническая сложность. DAX, M и SQL потребуют работы с выражениями, несмотря на рекламную формулировку об отсутствии программирования;
  • Неравномерная глубина инструментов. Короткий блок DataLens не равнозначен подробному обучению Power BI;
  • Порядок проверки проекта. Видеоразбор подтверждён, индивидуальная защита и объём комментариев требуют уточнения;
  • Условия выдачи документов. Перечень на лендинге нужно сопоставить с требованиями к конкретному слушателю.

Кому подойдёт курс

Специалистам по отчётности. Если Excel уже используется в работе, а отчёты приходится постоянно собирать вручную, наиболее полезными выглядят Power Query, модель данных и Power BI. В этом случае курс можно оценивать по переходу от знакомых таблиц к более сложной отчётности, учитывая повторение вводной части.

Новичкам в BI-аналитике. Основы электронных таблиц и баз данных включены в программу. Это снижает требования к подготовке на старте, но не делает обучение лёгким: формулы, запросы и несколько инструментов придётся освоить последовательно. Четыре месяца следует воспринимать как ориентир, а не обещание одинакового результата для всех.

Маркетологам, финансистам и менеджерам продукта. Программа уместна, если ваша задача — получать и представлять показатели самостоятельно. Знание своей предметной области поможет оценивать смысл отчёта. Если же нужен только короткий обзор BI для управления командой, такой объём технической практики может быть лишним.

Вывод: стоит ли учиться?

У курса есть понятная специализация: подготовка данных и отчётность с упором на Power BI. Его сильнее всего характеризуют подробный технический блок и конкретный итоговый проект. Выбор выглядит обоснованным для тех, кому нужен этот набор инструментов и кто готов регулярно выполнять задания.

Перед оплатой стоит уточнить проверку итоговой работы, требования к программам на компьютере и порядок получения документов. Опытному аналитику нужно дополнительно оценить долю знакомых тем. Нейросети и российское ПО полезны как дополнение, но не должны заслонять основной вопрос: соответствует ли работа в Power BI вашим будущим задачам.

Источники

История обновленийУ курса «BI-аналитик» обновлены дата начала и характеристики курса.
Предыдущие изменения
  • У курса «BI-аналитик» обновлены дата начала и характеристики курса.
  • У курса «BI-аналитик» обновлены дата начала и характеристики курса.
Связанные материалы

Больше об аналитике данных