Обзор курса Аналитика данных (Data Scientist) от АПОК
Курс «Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки» от онлайн-школы АПОК сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца.
Автор: Богдана РомановскаяАвтор раздела о ДПО · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Аналитика данных (Data Scientist)» от АПОК — профессиональная переподготовка от 256 академических часов, от месяца обучения. Базовый тариф — 39 910 ₽, со скидкой 17% — 32 980 ₽, рассрочка без процентов на 12 месяцев. Квалификация в дипломе — «Специалист по большим данным», наименование программы — «Создание и применение технологий больших данных».
Здесь важно сразу понять, о чём курс на самом деле, потому что название и содержание расходятся. Это программа не про анализ данных руками, а про управление проектами в области больших данных.
Программа обучения
Первая дисциплина — постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям (32 часа). Вторая — оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика (32 часа).
Дальше формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования (40 часов), анализ аналогичных решений и опыта внедрения Big Data в схожих задачах (40 часов), разработка технического предложения по созданию Big Data-инфраструктуры (40 часов).
После промежуточного тестирования — внедрение и мониторинг аналитических решений от прототипа к эксплуатации (34 часа), формирование команды проекта с определением компетенций и состава (32 часа), разработка и согласование плана аналитических работ со сроками, этапами и контролем.
Ни Python, ни SQL, ни статистики, ни машинного обучения в плане нет. Это программа для руководителя направления или заказчика аналитики, а не для Data Scientist в привычном понимании профессии.
Как проходит обучение
Формат полностью дистанционный: персональный аккаунт в системе «АПОК Стади», учебно-методические пособия, самостоятельное изучение и тестирование с бесплатными пересдачами.
Преподавателей, разбора кейсов и проверки заданий не заявлено. Для управленческой программы это менее критично, чем для технической: содержание здесь ближе к методологии, чем к навыку.
Сроки, нагрузка и поддержка
От 256 часов и от месяца. Базовый тариф — 256–399 часов, продвинутый (46 180 ₽) — 400–799, премиум (59 380 ₽) — свыше 800 часов, с оформлением документов за 30, 14 или 5 дней.
На тарифах выше базового программу можно скорректировать — если вам нужна именно техническая часть, об этом стоит говорить с менеджером заранее.
Практика и результат обучения
Контроль — промежуточное тестирование, аттестационная работа на 40 часов и итоговый тест. Работы с датасетами, ноутбуками и моделями не предусмотрено.
Результат — диплом с квалификацией «Специалист по большим данным». Содержательно вы получите рамку управления Big Data-проектом: как сформулировать задачу, оценить применимость технологий, собрать команду и довести решение до эксплуатации.
Это полезный набор знаний — но для другой роли, чем обещает название курса.
Какой документ выдают
Выдают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Сведения вносятся в ФИС ФРДО, документ соответствует 273-ФЗ и действует по всей России, доставка бесплатная.
Для зачисления нужны паспорт, СНИЛС и диплом о среднем профессиональном или высшем образовании.
Сведения о лицензии школы
Обучение ведёт ООО «АПОК», ИНН 7203521298, ОГРН 1217200009410. Государственная лицензия на образовательную деятельность № Л035-01215-72/00190069 от 7 сентября 2021 года; реквизиты и документы опубликованы в соответствующем разделе сайта учебного центра.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Цельная управленческая логика: от требований заказчика до эксплуатации решения
- Есть редкая тема — формирование команды проекта по анализу данных
- Разбирается оценка применимости Big Data к конкретной предметной области
- Квалификация в дипломе — «Специалист по большим данным»
- Рассрочка 0% на 12 месяцев и налоговый вычет 13%
Минусы
- Название курса обещает Data Scientist, а план посвящён управлению проектами
- Python, SQL, статистики и машинного обучения в программе нет
- Работы с датасетами и моделями не предусмотрено
- Преподаватели и разбор кейсов не заявлены
- На базовом тарифе программа не корректируется
Кому подойдёт курс
Первая аудитория — руководители и менеджеры проектов, которые заказывают аналитику и хотят говорить с командой на одном языке: понимать, что реально сделать на данных, а что нет.
Вторая — аналитики и разработчики, растущие в сторону руководства направлением. Технику они знают, а методологию ведения проекта — не всегда.
Не подойдёт курс тем, кто хочет стать Data Scientist: ни одного инструмента профессии в программе нет, и никакой документ этого не компенсирует.
Вывод: стоит ли учиться?
Как управленческая программа по Big Data-проектам курс собран логично и последовательно. Как обучение профессии Data Scientist — не соответствует названию.
Решение простое: если вам нужна методология и диплом руководителя направления — вариант рабочий. Если нужны навыки анализа данных, смотрите курсы с Python, статистикой и практикой на датасетах, а здесь хотя бы уточните у менеджера полный состав дисциплин до оплаты.
Источники
- Страница курса «Аналитика данных (Data Scientist)» на сайте АПОК
- Лицензия на образовательную деятельность ООО «АПОК»