Обзор курса RAG-боты и агенты LLM от Karpov Courses
Содержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Динамика ценыЦена выросла на 1 395 ₽27 900 ₽→29 295 ₽Обновлено 16.10.2026
27 900 ₽→29 295 ₽
Курс «RAG-боты и агенты LLM» от Karpov Courses — двухнедельный интенсив на 6 тем с четырьмя вебинарами в живом формате. Программа выстроена от простого к сложному и заканчивается конкретным результатом: собранным Telegram-ассистентом, который ищет по вашим документам. Заходить можно новичку — курс заявлен как программа для начинающих, и первая же тема посвящена сборке ассистента без кода. Отдельный бонус, который стоит отметить: на время обучения школа даёт бесплатный доступ к серверу с графическим ускорителем. Цена — 27 900 ₽ вместо 39 200 ₽ одним платежом, скидка 28,8% подтверждается расчётом.
На сайте школы курс называется «Создание ИИ-агентов», в каталоге — «RAG-боты и агенты LLM»; речь об одной программе, но при поиске это может сбить. Наблюдение по оплате: платёж 1 633 ₽ в месяц за 24 месяца даёт 39 192 ₽ — полную цену без скидки, то есть рассрочка обходится на 11 300 ₽ дороже единовременного платежа.
Программа обучения
Первая тема — сборка первого ассистента без кода. Вторая — подключение внешних сервисов через MCP, протокол, который за последний год стал стандартом для соединения моделей с инструментами. Третья — настройка поведения ассистента средствами low-code.
Четвёртая тема — создание цепочки обработки запросов в LangChain: здесь начинается собственно инженерная часть. Пятая — построение локального поиска по документам и обращение к API, то есть тот самый механизм RAG, который даёт ответы со ссылками на источники вместо выдумок модели. Шестая — сборка ассистента в Telegram.
Последовательность правильная для двух недель: сначала работающий результат без кода, потом понимание, что у него внутри, потом сборка своего. Детализации по числу уроков и заданий внутри тем страница не приводит — есть только перечень и указание на четыре вебинара.
Преподаватели курса
Назван один эксперт — Ярослав Шуваев: больше двадцати лет в цифровой разработке, больше десяти лет во внедрении инновационных продуктов и столько же в корпоративном обучении. Опыт работы — Альфа-Банк, Ак Барс Банк, МТС и Viasat.
Сочетание внедренческого и преподавательского опыта для двухнедельного интенсива подходит: здесь важнее умение довести группу до работающего бота за четыре вебинара, чем академическая глубина. Общее число преподавателей на странице не заявлено.
Как проходит обучение
Формат онлайн с преподавателем: четыре вебинара за две недели, то есть два занятия в неделю. Это живой формат, а не записи — для темы, где инструменты меняются ежемесячно, такой подход оправдан: актуальность вебинара всегда выше актуальности лекции годичной давности.
Существенная часть предложения — бесплатный доступ к серверу с графическим ускорителем на время обучения. Для работы с языковыми моделями это снимает главный технический барьер: локальный поиск по документам и запуск моделей требуют вычислительных ресурсов, которых на обычном ноутбуке нет. Старт потока — 21 сентября.
Сроки, нагрузка и поддержка
Заявленный срок — две недели. Рекомендованная нагрузка в часах на странице не указана; с учётом четырёх вебинаров и практики между ними разумно закладывать 6–10 часов в неделю. Формат интенсива предполагает, что эти две недели будут плотными — растянуть их не получится, поскольку вебинары идут по расписанию.
Оплата: 27 900 ₽ одним платежом или рассрочка от 1 633 ₽ в месяц на 24 месяца. Экономия при единовременной оплате — 11 300 ₽. Доступ к записям вебинаров сохраняется в системе обучения, так что пропущенное занятие можно посмотреть позже.
Практика и результат обучения
Практика здесь совпадает с программой: каждая тема — это шаг к собранному ассистенту. Числа отдельных заданий страница не приводит, но результат назван конкретно — работающий Telegram-бот с поиском по документам и подключением внешних сервисов.
Что реально выносится: понимание, как устроен механизм поиска по документам, опыт подключения инструментов через MCP, собранная цепочка обработки запросов в LangChain и живой бот, которого можно показать коллегам или использовать в работе. Для двух недель и 27 900 ₽ это осязаемый результат. Чего курс не даёт: обучения собственных моделей и промышленного внедрения — для этого у школы есть программа по ИИ-автоматизации на 3,5 месяца с дипломом ИТМО.
Какой документ выдают
Информации о выдаваемом документе на странице курса нет — в отличие от большинства программ школы, где сертификат на русском и английском языках указан явно. Если документ для вас важен, это стоит уточнить у менеджера до оплаты.
Сведения о лицензии школы
Образовательные услуги оказывает ООО «Карпов Курсы» на основании лицензии на осуществление образовательной деятельности № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года. Реквизиты указаны в подвале каждой страницы сайта; ИНН и ОГРН там не публикуются.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Бесплатный доступ к серверу с графическим ускорителем на время обучения
- Живой формат: четыре вебинара с преподавателем за две недели, записи остаются
- Результат назван конкретно — Telegram-ассистент с поиском по документам
- Порядок тем от сборки без кода к LangChain и MCP — работающий бот появляется на первой неделе
- Скидка 28,8% подтверждается расчётом: 27 900 ₽ против 39 200 ₽
Минусы
- Информации о выдаваемом документе на странице нет
- Рассрочка 1 633 ₽ × 24 месяца даёт 39 192 ₽ — на 11 300 ₽ дороже оплаты одним платежом
- Рекомендованная нагрузка в часах в неделю не указана
- Число уроков и заданий внутри тем не раскрыто
- Название на сайте школы и в каталоге различается: «Создание ИИ-агентов» и «RAG-боты и агенты LLM»
Кому подойдёт курс
Программа рассчитана на человека, которому нужен работающий ассистент, а не понимание теории: аналитика, менеджера, специалиста поддержки, у которого накопился корпус документов и регламентов. Бот, отвечающий по ним со ссылками на источники, закрывает самую частую задачу в компаниях.
Второй сценарий — разработчик или инженер данных, который присматривается к теме языковых моделей. За две недели он получает понимание MCP и LangChain, а дальше решает, углубляться ли. Третий — предприниматель или руководитель небольшой команды, который хочет проверить идею ИИ-продукта до того, как заказывать разработку.
Кому стоит выбрать другое: если нужна автоматизация целого процесса с внедрением и защитой перед бизнесом, профильнее «ИИ-автоматизация» за 145 000 ₽ и 3,5 месяца. Если интересует ИИ в аналитике данных — промпты для SQL, таблиц и отчётов, — смотрите пятинедельный курс школы по этой теме. И если вы ждёте обучения собственных моделей, здесь этого нет.
Вывод: стоит ли учиться?
Курс даёт быстрый и осязаемый результат за 27 900 ₽ и две недели: от сборки ассистента без кода до собственного Telegram-бота с поиском по документам, с живыми вебинарами и бесплатным доступом к серверу с графическим ускорителем. Для темы, где большинство предложений на рынке сводится к обзору инструментов, такой формат выгодно отличается конкретностью.
До оплаты стоит уточнить два момента: выдаётся ли сертификат — на странице об этом не сказано, — и сможете ли вы выделить две плотные недели под вебинары по расписанию. И если есть возможность заплатить сразу, это сэкономит 11 300 ₽ против рассрочки.
Источники
- Страница курса «Создание ИИ-агентов» на сайте Karpov Courses
- Сведения об образовательной организации и лицензия Karpov Courses