Обзор курса Продвинутое машинное обучение от Karpov Courses
Курс «Продвинутое машинное обучение» от Karpov Courses — программа из пяти независимых блоков по шесть недель каждый, которые можно брать по отдельности и проходить в любом порядке. Темы редкие: ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование, uplift-моделирование, рекомендательные системы и MLOps. Каждый блок заканчивается собственным проектом — работающим сервисом машинного обучения.
Содержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Динамика ценыЦена выросла на 3 450 ₽69 000 ₽→72 450 ₽Обновлено 16.10.2026
69 000 ₽→72 450 ₽
Курс «Продвинутое машинное обучение» от Karpov Courses — программа из пяти независимых блоков по шесть недель каждый, которые можно брать по отдельности и проходить в любом порядке. Темы редкие: ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование, uplift-моделирование, рекомендательные системы и MLOps. Каждый блок заканчивается собственным проектом — работающим сервисом машинного обучения. Ведущий преподаватель — Валерий Бабушкин, Principal в BP, а всего названы семь авторов из AliExpress Россия, Яндекс Маркета, Яндекса и Constructor.io.
Цены зависят от числа блоков: один — 69 000 ₽ вместо 96 900 ₽, пять — 179 000 ₽ вместо 251 200 ₽. Скидка на всех пакетах держится около 28,7%, хотя в тексте страницы указано «единовременно со скидкой до 16%» — эти цифры противоречат друг другу, и формулировку стоит уточнить. Арифметика при этом в пользу пакета: пять блоков по отдельности обошлись бы в 265 000 ₽ против 179 000 ₽ комплектом.
Программа обучения
Первый блок — ранжирование и матчинг: 6 недель, 10 уроков и финальный проект, автор Игорь Котенков, старший инженер машинного обучения в AliExpress Russia. Второй — динамическое ценообразование: 9 уроков и проект, ведёт Ирина Евстратенко, лид команды ML-ценообразования в AliExpress Россия. Тема прикладная и почти не представленная в обучении: цену в маркетплейсах считают моделями, а учат этому единицы.
Третий блок — uplift-моделирование: 5 уроков и проект, автор Ваге Брсоян из Яндекс Маркета. Это оценка эффекта воздействия — то, без чего маркетинговые кампании оптимизируются вслепую. Четвёртый — рекомендательные системы: 10 уроков и проект, ведёт Алексей Лопатин из Constructor.io.
Пятый блок — MLOps: 11 уроков, финальный проект и эпилог, авторы Александр Гущин, глава команды глубокого обучения в Яндексе, и Михаил Свешников. Суммарно программа даёт 30 недель и пять готовых сервисов. Доступ к поддержке считается по полтора месяца на блок: от 1,5 месяца за один блок до 7,5 месяца за все пять.
Преподаватели курса
Названы семеро, каждый закреплён за своим блоком. Валерий Бабушкин — ведущий эксперт уровня Principal в BP, гроссмейстер Kaggle, ранее работал в WhatsApp, X5 Retail Group, Яндексе и Alibaba; он же ведущий преподаватель курса.
Ирина Евстратенко и Игорь Котенков представляют AliExpress Россия, Ваге Брсоян руководит группой моделирования и прогнозирования бизнеса в Яндекс Маркете, Алексей Лопатин — старший ML-инженер в Constructor.io, Александр Гущин возглавляет команду глубокого обучения в Яндексе, Михаил Свешников работал в Iterative.ai. Для узких продвинутых тем такой состав — главный аргумент программы: этим задачам почти негде научиться, кроме как у людей, которые решают их в продакшене.
Как проходит обучение
Формат асинхронный: предзаписанные лекции на платформе школы, блоки проходятся в любой последовательности, старт сразу после покупки. Поддержка экспертов даётся на полтора месяца на каждый купленный блок — то есть время ограничено не доступом к материалам, а сопровождением.
Перед покупкой доступна бесплатная демоверсия с разбором реального проекта, и для курса такой стоимости это правильный способ проверить уровень. Возврат полный в первые две недели, позже — за вычетом пройденных уроков. Налоговый вычет до 13%. Докупить блок позже можно за 49 000 ₽, что дороже, чем взять его сразу в пакете.
Сроки, нагрузка и поддержка
Каждый блок рассчитан на 6 недель, полная программа — на 30 недель. Нагрузка, по данным школы, в среднем 10–15 часов в неделю. Гибкость здесь главное: можно взять один блок под конкретную рабочую задачу и не платить за остальные.
Цены по пакетам: один блок — 69 000 ₽, два — 109 000 ₽, три — 139 000 ₽, четыре — 159 000 ₽, пять — 179 000 ₽. Рассрочка на 24 месяца: от 4 038 ₽ до 10 467 ₽ в месяц, и за весь срок это даёт полную цену без скидки — то есть рассрочка обходится дороже единовременной оплаты примерно на 28%. Срок рассрочки — от 4 до 24 месяцев.
Практика и результат обучения
Практика — пять финальных проектов, по одному на блок, и каждый представляет собой собственный сервис машинного обучения, а не тетрадку с моделью. Число отдельных заданий внутри блоков страница не приводит, но структура «уроки плюс проект» повторяется во всех пяти.
Что реально выносится: система ранжирования, модель динамического ценообразования, uplift-модель, рекомендательная система и настроенный MLOps-контур. Для ML-инженера уровня middle это редкий набор — такие темы обычно осваиваются только внутри компаний, где они уже работают. В отзывах выпускники описывают конкретные результаты: один получил оффер на позицию senior research analyst в крупном маркетплейсе через два месяца после курса, другой нашёл работу через карьерного специалиста школы. Отдельно есть Fast Track в MAGNIT TECH на позицию ML-инженера, но с оговоркой: студентам с корпоративной оплатой участие не предусмотрено.
Какой документ выдают
Сертификаты на русском и английском языках выдаются по каждому блоку отдельно. Это удобно, если вы берёте один блок под конкретную задачу: документ будет именно по нему, а не общий по курсу.
Сведения о лицензии школы
Образовательные услуги оказывает ООО «Карпов Курсы» на основании лицензии на осуществление образовательной деятельности № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Редкие темы: динамическое ценообразование, uplift-моделирование, ранжирование и матчинг
- Модульная покупка: можно взять один блок за 69 000 ₽ под конкретную задачу
- Пять проектов — по готовому ML-сервису на каждый блок
- Семь названных авторов, включая Principal в BP и главу команды глубокого обучения Яндекса
- Пакет из пяти блоков за 179 000 ₽ против 265 000 ₽ при покупке по одному
Минусы
- Заявленная «скидка до 16%» противоречит расчётным 28,7% по указанным ценам пакетов
- Рассрочка на 24 месяца даёт полную цену без скидки — дороже единовременной оплаты примерно на 28%
- Поддержка ограничена 1,5 месяца на блок, дальше материалы остаются без сопровождения
- Докупить блок позже стоит 49 000 ₽ — дороже, чем взять его сразу в пакете
- Fast Track в MAGNIT TECH недоступен студентам с корпоративной оплатой
Кому подойдёт курс
Программа рассчитана на ML-инженера или дата-сайентиста уровня middle и выше. Требования на входе перечислены подробно: Python с ООП и тестами, pandas, scikit-learn, PyTorch, теория вероятностей и математическая статистика, базовые Bash, Docker и Git, классические алгоритмы и понимание клиент-серверного взаимодействия. Школа рекомендует пройти бесплатное входное тестирование — и это стоит сделать.
Второй сценарий — специалист, которому нужна одна конкретная тема: в маркетплейсе поручили ценообразование, в ритейле — uplift для кампаний, в медиа — рекомендации. Модульная покупка здесь выгоднее любого комплексного курса. Третий — ML-инженер, который хочет закрыть MLOps: блок на 11 уроков с проектом даёт производственный контур.
Кому стоит выбрать другое: если опыта в машинном обучении нет, курс не подойдёт — начинать надо с «Инженера машинного обучения». Если нужна аналитика, а не модели, профильнее «Продвинутая аналитика данных». И если вы рассчитываете на длительное сопровождение, учтите: поддержка ограничена полутора месяцами на блок.
Вывод: стоит ли учиться?
Курс даёт редкую продвинутую специализацию от 69 000 ₽ за блок до 179 000 ₽ за все пять: ранжирование, ценообразование, uplift, рекомендательные системы и MLOps, с пятью сервисами в портфолио и семью авторами из AliExpress, Яндекса и BP. Модульность — главное достоинство: платить можно только за то, что нужно прямо сейчас.
До оплаты стоит пройти бесплатное входное тестирование и посмотреть демоверсию — уровень здесь действительно продвинутый. И уточнить два момента по деньгам: почему заявленная скидка «до 16%» расходится с расчётными 28,7% и насколько для вас приемлема переплата по рассрочке, которая съедает всю скидку.
Источники
- Страница курса «Продвинутое машинное обучение» на сайте Karpov Courses
- Сведения об образовательной организации и лицензия Karpov Courses