Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Курс

Обзор курса «Нейросети для дизайнеров» от Логомашины

Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакции
Содержание
Данные курса

Стоимость и формат обучения

Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.

Стоимость75 900 ₽ 110 000 ₽
Динамика ценыЦена пока не меняласьПроверено 23.10.2026
Посмотреть цену курса
КатегорияДизайн

Курс «Нейросети для дизайнеров» от Логомашины — короткая прикладная программа: 3 месяца обучения, 5 модулей и 20 уроков, примерно 4 часа в неделю на учёбу, 4 и более практических работ в портфолио. Формат обучения полностью дистанционный: видеоуроки на платформе, практика после каждого этапа, поддержка наставника потока нейродизайнеров, доступ к лекциям на год. По окончании выдаётся сертификат для усиления резюме и портфолио. Цена в каталоге — 75 900 ₽, на странице курса указана рассрочка на 12 месяцев: 10 571 ₽ в месяц по базовой цене и 6 325 ₽ со скидкой.

Расчёт сходится до рубля: 6 325 ₽ × 12 месяцев = 75 900 ₽, ровно цена из каталога, а базовые 10 571 ₽ × 12 дают 126 852 ₽, то есть скидка составляет 40%. Ключевое наблюдение по курсу в другом: четыре кейса за 20 уроков — это по одной работе на каждые пять занятий, и программа устроена как серия готовых результатов, а не как обзор инструментов, о которых потом нечего показать заказчику.

Программа обучения

Двадцать уроков разложены на пять этапов. Первый — введение в нейросети, юридические основы работы нейродизайнера, основы промптинга, обзор языковых моделей и генераторов изображений. Второй — ChatGPT от регистрации и настроек до сценариев использования в дизайне и Midjourney с параметрами генерации. Третий — консистентный персонаж и маскот, Midjourney для айдентики и веба, Midjourney как источник фотоматериала, дополнительные главы по Stable Diffusion. Четвёртый этап — мастер-класс по связке Midjourney и DALL-E от цифровой художницы, плагины для цифровой фотосессии, обработка короткого видео в Stable Diffusion и Ebsynth, продвинутое использование ChatGPT. Пятый полностью отдан Stable Diffusion: установка, особенности промптинга, модели, редактирование, продвинутые функции.

После каждого этапа в портфолио добавляется кейс — их четыре, по номерам. Программа заметно сильна в двух местах: юридический блок в самом начале, который в курсах по нейросетям почти не встречается, хотя вопрос прав на сгенерированное изображение возникает у дизайнера на первом же коммерческом заказе, и отдельный этап по Stable Diffusion с локальной установкой, дающий независимость от подписок. Что стоит уточнить — как быстро обновляются уроки: инструменты меняются за месяцы, а на странице год обновления программы не указан.

Как проходит обучение

Учёба идёт по схеме «урок — практика — обратная связь»: уроки открываются на платформе, задания привязаны к конкретным задачам вроде маскота или айдентики, а наставник потока нейродизайнеров разбирает результаты. Есть вводные уроки по программам, поэтому базовые инструменты дизайна можно подтянуть параллельно.

Сверх учебной части предусмотрено сообщество: школа называет его «нейротусовкой» и даёт к нему доступ на год. Для этого направления формат ценный — рабочие связки моделей и удачные промпты обновляются в чатах быстрее, чем в любом записанном уроке, и после окончания курса доступ к обсуждениям остаётся.

Сроки, нагрузка и поддержка

Программа занимает 3 месяца при нагрузке около 4 часов в неделю — это примерно 48 часов работы, посильных при полной занятости. Доступ к лекциям сохраняется год, к сообществу тоже год; на длинных программах школы доступ держится до трёх лет, у мини-курсов — до года, и это прописано в оферте.

Рассрочка оформляется на 12 месяцев по 6 325 ₽ в месяц, то есть выплаты продолжаются ещё девять месяцев после окончания учёбы. Налоговый вычет 13% применим и здесь: около 9 900 ₽ от суммы 75 900 ₽. Возврат по оферте считается с удержанием фактических расходов и 30% цены договора, а после половины срока доступа или полного просмотра материалов не производится — при трёхмесячном курсе эта половина наступает быстро, поэтому решение о возврате имеет смысл принимать в первые недели.

Практика и результат обучения

Практика оформлена как четыре кейса: маскот или консистентный персонаж, работа по айдентике и вебу, цифровая фотосессия и результат этапа по Stable Diffusion. Для дизайнера это прикладной набор — именно такие задачи чаще всего приносят заказы на генеративную графику: персонаж для бренда, серия изображений в одном стиле, иллюстрации для сайта.

Результат курса школа формулирует как усиление резюме и портфолио, а не как новую профессию, и это точная формулировка. Нейросети здесь надстройка над дизайнерскими навыками: они ускоряют работу и добавляют услуги, но заменить композицию, типографику и понимание задачи клиента не могут. Ученику без дизайнерской базы курс даст инструмент без ремесла.

Какой документ выдают

По итогам выдаётся сертификат об окончании курса — школа прямо пишет, что он предназначен для усиления резюме и портфолио. Диплом о профессиональной переподготовке на этой программе не предусмотрен, потому что мини-курс не является программой переподготовки: такие документы школа выдаёт на длинных профессиях. Для генеративной графики это не ограничение, заказчик смотрит на работы.

Сведения о лицензии школы

Образовательная деятельность ведётся по лицензии № Л035-01271-78/00643885 от 16.03.2023, выданной ООО «Логомашина», адрес: 195197, Санкт-Петербург, улица Минеральная, дом 13, литера Ч, офис 310А. Договор на обучение заключает ООО «ЛОГОМАШИНА УЧИТ», ИНН 7804699864, ОГРН 1237800025495, по тому же адресу. Номер лицензии опубликован на отдельной странице раздела с правовой информацией, и проверить его можно до оплаты; для налогового вычета важно, какая организация указана в договоре.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Цена и рассрочка сходятся точно: 6 325 ₽ × 12 месяцев = 75 900 ₽, скидка 40% от базовых 10 571 ₽
  • Юридические основы работы нейродизайнера стоят вторым уроком, до практики
  • Отдельный этап по Stable Diffusion с локальной установкой и продвинутыми функциями
  • Четыре кейса за 20 уроков — по работе на каждые пять занятий
  • Нагрузка около 4 часов в неделю и год доступа к лекциям и сообществу

Минусы

  • Год обновления программы на странице не указан, а инструменты меняются быстро — дату последней правки уроков стоит спросить
  • Рассрочка на 12 месяцев продолжается ещё девять месяцев после окончания трёхмесячного курса
  • Выдаётся сертификат, а не диплом о профессиональной переподготовке
  • Курс рассчитан на дизайнеров: без базовых навыков он даёт инструмент без ремесла
  • По оферте возврат не производится после половины срока доступа, а при трёхмесячном курсе она наступает быстро

Кому подойдёт курс

Курс адресован практикующему дизайнеру, который хочет добавить к своим услугам генеративную графику. Четыре кейса и связки из Midjourney, ChatGPT и Stable Diffusion дают то, что можно показать заказчику уже во время обучения.

Подойдёт он и фрилансеру, который упирается в скорость. Основная выгода нейросетей не в красивых картинках, а в сокращении времени на концепты, референсы и вариации: три месяца по четыре часа в неделю окупаются, если ставка за проект перестаёт зависеть от количества ручных итераций.

Полезен курс и арт-директору или руководителю студии, которому нужно понимать возможности инструментов, чтобы ставить задачи команде и оценивать сроки. Юридический блок здесь особенно уместен: права на сгенерированные изображения — вопрос, который решается до сдачи работы клиенту.

Меньше подойдёт курс новичку без дизайнерского опыта, который рассчитывает зайти в профессию через нейросети. Генерация без композиции, типографики и понимания брифа не превращается в услугу, за которую платят, — в этом случае логичнее начать с базового курса графического дизайна и вернуться к нейросетям потом.

Вывод: стоит ли учиться?

Курс компактный и прикладной: 20 уроков, четыре готовых кейса, юридическая часть в начале, отдельный этап по локальному Stable Diffusion и цена, арифметика которой проверяется до рубля. Для дизайнера, добирающего инструменты, это понятная сделка.

До оплаты стоит спросить дату последнего обновления уроков и решить, устраивает ли рассрочка длиннее самого курса. Оба вопроса технические: содержание программы и её прикладная польза от них не меняются.

Источники

История обновленийОбновлены сведения о курсе.
Связанные материалы

Больше о дизайне