Обзор курса Автоматизация тестирования на Python/Java от Нетологии
На курсе «Автоматизация тестирования на Python/ Java» онлайн-школы Нетология студент пишет проверки, подключает работу с базой данных, собирает окружение в Docker и настраивает запуск тестов через GitHub Actions. Программа не повторяет базу с нуля: студент сразу переходит к программированию, UI- и API-автотестам, базам данных, Docker и запуску проверок в CI/CD.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Динамика ценыЦена выросла на 50 ₽79 050 ₽→79 100 ₽Обновлено 22.10.2026
79 050 ₽→79 100 ₽79 100 ₽→79 050 ₽79 100 ₽→65 900 ₽
Курс «Автоматизация тестирования на Python/Java» от Нетологии рассчитан на ручных тестировщиков и начинающих QA-инженеров, которые уже знают основы тестирования. Программа не повторяет базу с нуля: студент сразу переходит к программированию, UI- и API-автотестам, базам данных, Docker и запуску проверок в CI/CD.
Главное о курсе
- Длительность: 9 месяцев.
- Практика: до 20 крупных проектов и задания партнёров.
- Язык: отдельная траектория на Python или Java.
- Стек: Git, SQL, Selenium или Selenide, pytest для Python-траектории, Docker и GitHub Actions.
- Уровень: требуется база ручного тестирования.
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке при соблюдении условий.
Что делает студент
Практика строится вокруг автоматизации веб-интерфейсов и API. Студент пишет проверки, подключает работу с базой данных, собирает окружение в Docker и настраивает запуск тестов через GitHub Actions. Такой набор приближен к реальному процессу: автотест ценен не только тем, что проходит локально, но и тем, что стабильно запускается в общей сборке.
До 20 проектов дают материал для портфолио, если сохранить структуру репозитория, понятные названия тестов, инструкции по запуску и отчётность. Программа также включает применение ИИ для черновиков кода, поиска ошибок и подготовки тестов. Результат модели всё равно нужно читать и проверять: неправильно понятый сценарий может породить убедительный, но бесполезный тест.
Python или Java
Выбор стоит привязать к вакансиям и технологическому стеку команды. Python обычно быстрее даёт первые рабочие сценарии и удобен для pytest. Java часто встречается в крупных продуктах и связан с Selenide и развитой экосистемой сборки. Сам по себе язык не определяет уровень AQA-инженера: важнее архитектура тестов, устойчивость локаторов, работа с данными и диагностика падений.
Преподаватели курса
На странице названы специалисты из Ozon Tech, Яндекс Крауд, QIWI, Т‑Банка и других компаний. Среди них ведущий разработчик Ozon Tech Филипп Воронов, операционный руководитель Яндекс Крауд Анастасия Шарикова, AQA-инженеры Андрей Пахомов и Любовь Маясова, SDET Никита Балясный, инженер по тестированию Артём Романов и Head of QA Павел Малых.
Также в команде указаны Тимур Анвартдинов, Елена Скрипаль, Марина Матюшина, Пётр Скворцов, Алексей Федин и Алёна Батицкая. Для такой программы особенно важны разборы нестабильных тестов, CI/CD и поддержки тестового кода — это задачи, в которых опыт коммерческой разработки полезнее простого показа синтаксиса.
Плюсы и минусы
Плюсы
- курс сразу ориентирован на автоматизацию, без повтора ручного тестирования;
- есть UI, API, базы данных, Docker и CI/CD;
- можно выбрать Python или Java;
- до 20 проектов позволяют показать разные части рабочего стека;
- преподаватели связаны с разработкой и тестированием крупных продуктов.
Минусы
- курс не подходит человеку без основ QA;
- две языковые траектории не означают глубокое изучение обоих языков;
- объём «до 20 проектов» зависит от выбранного тарифа и выполнения программы;
- автотесты требуют поддержки при изменении продукта;
- диплом выдаётся только при выполнении образовательных требований.
Наш вывод
Курс подходит ручному тестировщику, который готов регулярно писать код и хочет перейти к AQA. Сильнее всего выглядит связка «интерфейс и API — база данных — Docker — GitHub Actions». Чтобы портфолио показывало инженерный уровень, один из проектов стоит довести до аккуратного репозитория с документацией, отчётом о тестах и объяснением выбранной архитектуры.
Источники
- Официальная страница курса «Автоматизация тестирования на Python/Java» — длительность, практика, стек, уровень и преподаватели; проверено 8 сентября 2026 года.
История обновленийУ курса «Автоматизация тестирования на Python/ Java» цена изменилась: 79 050 ₽ → 79 100 ₽.
- У курса «Автоматизация тестирования на Python/ Java» цена изменилась: 79 100 ₽ → 79 050 ₽.
- У курса «Автоматизация тестирования на Python/ Java» обновлены характеристики курса.