Обзор курса «Backend-разработка на Django» от Нетологии
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Все курсы НетологииОбзор НетологииСтоимость и оплата в Нетологии
курс «Backend-разработка на Django» от Нетологии за семь недель знакомит с обработкой запросов, шаблонами, моделями данных, ORM и Django REST Framework. Студенты создают функциональность новостного сайта и каталог интернет-магазина.
Курс короткий и не предназначен для изучения программирования с полного нуля. Чтобы сосредоточиться на Django, желательно уже писать функции и классы на Python, понимать HTTP, Git и основы реляционных баз данных. Иначе значительная часть 32 часов практики уйдёт на предварительные темы.
Главное о курсе
- Продолжительность: семь недель.
- Объём: 9 часов теории и 32 часа практики.
- Старт: в любое время.
- Доступ: один год.
- Проекты: категории новостей и каталог магазина.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации при выполнении требований.
От запроса до ответа
Первый блок посвящён обработке HTTP-запросов и шаблонам. Студенту важно понять путь данных: URL сопоставляется с представлением, код получает сведения из модели и передаёт их в шаблон, а сервер возвращает готовый ответ. Без этой схемы Django выглядит набором магических команд.
Встроенная административная панель помогает быстро управлять объектами, но не заменяет пользовательский интерфейс и контроль прав. Даже в учебном магазине стоит разделять действия покупателя, сотрудника и администратора.
Модели, ORM и базы данных
Модели Django описывают сущности и связи, а ORM переводит операции Python в запросы к базе. Это ускоряет разработку, но не отменяет понимания SQL. Неудачно построенная выборка может сделать отдельный запрос для каждого товара и заметно замедлить страницу.
Полезная практика — смотреть фактическое число запросов, применять select_related и prefetch_related там, где они действительно нужны, и добавлять индексы под частые фильтры. Упоминание оптимизации на лендинге особенно ценно, если студент измеряет результат до и после изменения.
Django REST Framework и API
В результатах курса заявлены организация проекта в Django REST Framework, построение API, фильтрация и поиск. Хороший API должен иметь предсказуемые адреса, корректные коды ответа, проверку данных, пагинацию и права доступа. Документация позволит другому разработчику использовать его без чтения исходного кода.
За семь недель невозможно глубоко охватить безопасность и эксплуатацию. В собственном продолжении проекта следует добавить тесты, переменные окружения, журналирование, обработку ошибок и безопасное хранение секретов. Учебный сервер разработки нельзя использовать как боевой.
Два проекта для портфолио
В первом задании студент добавляет категории публикаций на новостной сайт. Оно проверяет модели, связи, маршруты и шаблоны. Второй проект — каталог смартфонов с сохранением данных в базе. Для портфолио его полезно дополнить фильтрацией, пагинацией и понятной инструкцией запуска.
При этом домашние задания выполняются самостоятельно без проверки. Это важное ограничение: работающий экран ещё не означает хорошую структуру кода. Для уверенного роста понадобится код-ревью от коллеги, наставника или сообщества.
Преподаватели курса — Python-разработчики
На странице названы Senior Backend Engineer OneSoil Александр Иванов, Python-разработчик Open Solutions Александр Бардин и Python-разработчик Makers.kg Адилет Асанкожоев. Их специализация соответствует серверной разработке на Python.
Поскольку индивидуальные задания не проверяются, участие преподавателей преимущественно проявляется в материалах курса. Перед покупкой стоит выяснить, можно ли задать им технический вопрос или помощь ограничивается организационной поддержкой координатора.
Плюсы и минусы
Плюсы
- 32 часа практики при девяти часах теории;
- есть и серверные страницы, и REST API;
- два проекта закрепляют модели и работу с базой;
- отдельно заявлены оптимизация запросов и отладка;
- материалы доступны в течение года.
Минусы
- семь недель требуют готовой базы Python;
- домашние задания выполняются без проверки;
- два учебных проекта не охватывают промышленную эксплуатацию;
- на карточке u4i указано шесть недель, на лендинге — семь;
- одного Django недостаточно без HTTP, SQL, Git и тестирования.
Что выяснить перед оплатой
- какая продолжительность актуальна;
- какие знания Python считаются обязательными;
- есть ли помощь по ошибкам в коде;
- какая версия Django используется;
- включены ли тесты и развёртывание проекта.
Наш вывод
Курс подойдёт разработчику с базовым Python, которому нужен быстрый вход в экосистему Django и два проекта для закрепления. Сильная сторона — высокая доля практики и знакомство с DRF. Главный минус — отсутствие проверки домашних заданий, поэтому код-ревью придётся организовать отдельно.
Источники
Ссылка партнёрская: u4i.online может получить вознаграждение за переход или покупку. Это не увеличивает цену для пользователя и не влияет на выводы обзора.