Обзор курса «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикума
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикума помогает превратить таблицы и результаты анализа в понятные графики, презентации и дашборды. За три месяца студент пробует DataLens, Tableau, Power BI, Superset и Datawrapper и выполняет семь прикладных проектов. Программа начинается не с эффектных графиков, а с подготовки данных: структуры таблиц, очистки, преобразований и первичного анализа.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикума помогает превратить таблицы и результаты анализа в понятные графики, презентации и дашборды. За три месяца студент пробует DataLens, Tableau, Power BI, Superset и Datawrapper и выполняет семь прикладных проектов.
Главное о курсе
- Продолжительность: 3 месяца.
- Нагрузка: 55 часов теории и 55 часов практики.
- Практика: 7 проектов, включая комплексный интерактивный дашборд.
- Инструменты: DataLens, Tableau, Power BI, Superset, Datawrapper и SQL.
- Варианты обучения: самостоятельный тариф и тариф с сопровождением экспертов.
Чему учат
Программа начинается не с эффектных графиков, а с подготовки данных: структуры таблиц, очистки, преобразований и первичного анализа. Затем студент учится подбирать тип визуализации под задачу, формулировать техническое задание, собирать требования к дашборду и проверять, не искажает ли оформление выводы.
Отдельные модули посвящены DataLens, Datawrapper и визуализации в презентациях. Tableau, Power BI и Superset вынесены в дополнительные блоки, но для каждого заявлен отдельный проект. Есть также дополнительный SQL: базовые запросы, соединения, подзапросы и оконные функции.
Какие работы войдут в портфолио
Проекты собраны вокруг разных способов представления данных. Студент анализирует чужие графики, готовит материалы для инвесторов рынка недвижимости, делает инфографику для лендинга и презентацию для совета директоров. В инструментальных модулях он собирает отчёт о продажах в Power BI, анализирует магазины в Tableau и строит воронку продаж с фильтрами в Superset.
Преподаватели курса
В числе авторов заявлены специалисты с разным опытом: Александр Богачёв преподавал визуализацию данных в НИУ ВШЭ и руководил отделом дата-сторителлинга РБК, Артём Прытков занимается обработкой и визуализацией данных более 12 лет, а Роман Бунин развивал BI в Яндекс Go и представлен как евангелист DataLens. Также в команде есть дата-журналист, HR-аналитик и продуктовые аналитики — это полезно для разбора не только инструментов, но и способов объяснять выводы разной аудитории.
Плюсы и минусы
Плюсы
- пять BI-инструментов позволяют сравнить разные подходы к дашбордам;
- проекты охватывают бизнес-отчётность, медийную инфографику и презентации;
- курс разбирает постановку задачи и восприятие графиков, а не только кнопки в программах;
- есть бесплатная вводная часть без привязки карты;
- основную программу можно пройти самостоятельно или с обратной связью экспертов.
Минусы
- за три месяца невозможно одинаково глубоко освоить все заявленные платформы;
- Tableau, Power BI и Superset относятся к дополнительным модулям, поэтому их глубину стоит уточнить до оплаты;
- в самостоятельном тарифе проверяется лишь один из семи проектов;
- курс посвящён представлению данных и не заменяет полноценную подготовку аналитика;
- часть инструментов может быть недоступна или неудобна в конкретной рабочей инфраструктуре.
Наш вывод
Это подходящий курс для аналитика, менеджера, маркетолога или дизайнера, который уже сталкивается с данными, но хочет яснее показывать результаты коллегам и руководителям. Главная ценность — разнообразная практика и связь визуализации с бизнес-задачей. Тем, кому нужен только один инструмент, разумно сначала сравнить программу с более узким курсом по Power BI, Tableau или DataLens.
Источники
- Официальная страница курса «Визуализация данных и введение в BI-инструменты».
- Образовательная лицензия Яндекс Практикума.