Обзор курса «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекс Практикума
Курс «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекс Практикума предназначен для системных администраторов, специалистов поддержки, разработчиков и начинающих DevOps-инженеров. Сначала студент разбирает DevOps-подход и командную работу с Git, затем строит CI-конвейер в GitLab. Следующие спринты посвящены инфраструктуре как коду в Terraform и управлению конфигурациями через Ansible.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекс Практикума предназначен для системных администраторов, специалистов поддержки, разработчиков и начинающих DevOps-инженеров. Основная программа длится шесть месяцев, а интенсивный и расширенный варианты позволяют учиться четыре или восемь месяцев.
Главное о курсе
- Продолжительность: 4, 6 или 8 месяцев в зависимости от тарифа.
- Базовая программа: 121 час теории, 194 часа практики и 6 воркшопов.
- Практика: 11 работ с ревью и итоговый релизный цикл продукта.
- Стек: GitLab CI, Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana и Yandex Cloud.
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке при выполнении условий обучения.
Как устроена программа
Сначала студент разбирает DevOps-подход и командную работу с Git, затем строит CI-конвейер в GitLab. Следующие спринты посвящены инфраструктуре как коду в Terraform и управлению конфигурациями через Ansible. После этого программа последовательно охватывает непрерывную доставку, Docker, Docker Compose и Kubernetes.
Финальный технический блок посвящён наблюдаемости: сбору метрик Prometheus, логам в Loki, дашбордам и оповещениям в Grafana. В итоговом проекте нужно связать автоматическую сборку, проверку кода, развёртывание в разных окружениях, мониторинг и логирование.
Практика и различия тарифов
Задания выполняются на стендах, имитирующих инфраструктуру: студент исправляет репозиторий, пишет модуль Terraform, собирает Ansible-проект, упаковывает приложение в контейнер и разворачивает его в Kubernetes. Расширенный тариф добавляет два месяца, Linux, устранение неисправностей и Bash. Интенсивный вариант сохраняет базовый объём, но сжимает его до четырёх месяцев.
Преподаватели курса
Среди авторов указан SRE Яндекса Евгений Ахметзянов с опытом эксплуатации Kubernetes-кластеров и Кирилл Демченко, лид автоматизации в X5 Tech. В команду также входят инженеры, работавшие с e-commerce, промышленной инфраструктурой, автоматизацией развёртывания и Kubernetes. Их опыт соответствует задачам курса: от CI/CD до эксплуатации распределённых систем.
Плюсы и минусы
Плюсы
- все основные блоки складываются в единый путь поставки приложения;
- 11 работ проверяются ревьюерами;
- есть отдельные задания по секретам, откату, уязвимостям и отказоустойчивости;
- наблюдаемость включает метрики, логи, дашборды и оповещения;
- можно выбрать интенсивность и добавить углублённые Linux и Bash.
Минусы
- программа не рассчитана на человека без технической базы;
- 315 часов за шесть месяцев требуют устойчивого недельного графика;
- интенсивный тариф с тем же содержанием особенно сложен при полной занятости;
- учебные стенды не воспроизводят весь масштаб и ответственность производственной эксплуатации;
- расширенные основы Linux оплачиваются как часть более длинного тарифа.
Наш вывод
Курс подходит специалисту, который уже понимает разработку или администрирование и хочет собрать разрозненные навыки в полноценный DevOps-процесс. Сильная сторона — последовательная практика от Git и Terraform до Kubernetes и мониторинга. Перед выбором тарифа стоит реалистично оценить техническую базу и доступные часы: быстрый вариант не уменьшает объём материала.
Источники
- Официальная страница курса «DevOps для эксплуатации и разработки».
- Образовательная лицензия Яндекс Практикума.