Обзор курса «SQL для работы с данными и аналитики»
Курс «SQL для работы с данными и аналитики» от Яндекс Практикума помогает освоить запросы, работу с базами и расчёт продуктовых показателей. Новичок получает последовательное знакомство с базами данных и запросами. Продакт-менеджер, маркетолог или финансовый специалист сможет самостоятельно делать выборки, проверять гипотезы и считать метрики. Практикующему аналитику курс полезен для систематизации SQL, оконных функций и когортного анализа.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «SQL для работы с данными и аналитики» от Яндекс Практикума помогает освоить запросы, работу с базами и расчёт продуктовых показателей. Базовая программа длится три месяца и подходит как новичкам, так и специалистам, которым надо получать данные без постоянной помощи аналитиков.
Главное о курсе
- Продолжительность: 3 месяца в базовой версии.
- Практика: 2 проекта и более 70 задач в SQL-тренажёре.
- Теория: около 60 часов.
- Инструменты: PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, DataLens и Jupyter Notebook.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации при соблюдении требований программы.
Кому и для каких задач подойдёт курс
Новичок получает последовательное знакомство с базами данных и запросами. Продакт-менеджер, маркетолог или финансовый специалист сможет самостоятельно делать выборки, проверять гипотезы и считать метрики. Практикующему аналитику курс полезен для систематизации SQL, оконных функций и когортного анализа.
Программа не равна полноценной профессии аналитика данных. Она усиливает один важный навык, но не заменяет глубокое изучение статистики, Python, визуализации и постановки исследований.
Программа и проекты
Базовый блок охватывает фильтрацию, группировку, объединение таблиц, подзапросы и общие табличные выражения. В продвинутой части появляются оконные функции, расчёт продуктовых метрик, Retention Rate, Churn Rate и LTV. Дополнительные темы знакомят с ClickHouse, клиентами баз данных, Tableau и связкой SQL с Python.
В первом проекте студент работает с данными о стартапах и венчурных инвестициях. Во втором рассчитывает ключевые показатели сервиса вопросов и ответов. Расширенный тариф добавляет BI-блок и ещё один проект с дашбордами, поэтому перед оплатой важно сравнить состав тарифов, а не ориентироваться только на название курса.
Эксперты курса — Константин Суровый, Ольга Макаревич и Светлана Чих
На официальной странице Константин Суровый представлен как руководитель отдела аналитики и эксперт по BI и data-driven-решениям. Ольга Макаревич — senior дата-аналитик с опытом работы над алгоритмами и пользовательской логикой бортовых компьютеров. Светлана Чих — senior дата-аналитик с опытом подготовки данных для ML, расчёта метрик, дашбордов и аналитической инфраструктуры.
Эти специалисты показаны в ролях программного эксперта, преподавателя и наставника. Конкретный состав сопровождения может зависеть от потока, поэтому его разумно уточнить перед стартом.
Плюсы и минусы
Плюсы
- SQL отрабатывается в интерактивном тренажёре, а не только в виде лекций;
- программа связывает запросы с бизнес-метриками и аналитическими задачами;
- проекты построены на правдоподобных наборах данных;
- есть два режима обучения: с дедлайнами и в собственном темпе;
- бесплатная часть позволяет проверить подачу до покупки.
Минусы
- трёх месяцев недостаточно, чтобы стать универсальным аналитиком;
- BI и дополнительные дашборды относятся к расширенному тарифу;
- в самостоятельном режиме легко откладывать практику без внешних дедлайнов;
- учебный тренажёр не воспроизводит все проблемы реальных баз и прав доступа;
- для закрепления навыка после курса понадобится собственная практика.
Наш вывод
Курс подходит тем, кому нужен SQL как рабочий инструмент, а не новая профессия целиком. Его сильные стороны — тренажёр, понятная последовательность тем и задачи на продуктовые показатели. Новичку стоит начать с бесплатной части, а затем выбирать между базовым и расширенным тарифом по необходимости в BI, а не из-за количества дополнительных материалов.
Источники
- Официальная страница курса «SQL для работы с данными и аналитики».
- Образовательная лицензия Яндекс Практикума.