Обзор курса Аналитик данных 2.0 от ProductStar
Курс «Аналитик данных 2.0» от ProductStar посвящён работе с таблицами, SQL, продуктовой и веб-аналитикой. Учебный план включает Excel, Access, VBA, метрики, A/B-тестирование, Яндекс Метрику и визуализацию в DataLens; Python в рассмотренной программе обучения не предусмотрен. Самостоятельное изучение видеоуроков и текстовых материалов дополняется домашними заданиями, практическими проектами и итоговой дипломной работой.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Аналитик данных 2.0» от ProductStar — восемь месяцев, две ступени, шесть блоков, 58 уроков по программе плюс дипломная работа. Заявлено «300+ часов обучения». Цена — 70 000 ₽ вместо 140 000 ₽: заявленные −50% сходятся до рубля, что у ProductStar бывает не всегда. Рассрочка 2 917 ₽ × 24 = 70 008 ₽, расхождение с ценником — 8 ₽; разовым платежом скидка ещё 10%, итого 63 000 ₽. Есть и банковские программы до 36 месяцев, но размер платежа не назван — единственная сумма в ценовом блоке, которую нечем проверить.
В пересчёте выходит 1 207 ₽ за урок и около 233 ₽ за заявленный час; при оплате сразу — 1 086 ₽ за урок и 210 ₽ за час. Для восьмимесячной программы это недорого. Главное наблюдение к цифрам отношения не имеет: под названием «аналитик данных» здесь преподают Excel, Access, VBA, SQL и два сервиса Яндекса. Python нет вовсе — ни одного урока из 58. Это не придирка к формулировке, а разница между тем, на какие вакансии выпускник попадёт, а на какие его резюме не откроют.
Программа обучения
Первая ступень — пять блоков, 43 урока. Самый крупный, «Аналитика данных в Excel», — 13 уроков: Excel, аналитика продаж, очистка и обработка данных, базы данных в Access и ведение базы в Access, описательный, диагностический и прогнозный анализ, визуализация, дашборды, VBA и автоматизация задач. Логика внятная: от таблицы к очистке, дальше к анализу, дашборду и автоматизации. Претензия одна — Access: настольная СУБД из офисного пакета, в вакансиях аналитика она встречается редко, а уходит на неё два урока из тринадцати.
«Продуктовая аналитика» — 7 уроков: метрики, Lean Analytics, декомпозиция и кастомные метрики, unit-экономика, жизненный цикл клиента и когорты, проект по b2b-продуктам. Часть содержательная: считать не «сколько», а «что это значит»; когорты и декомпозицию метрик видно на собеседовании сразу.
«A/B-тестирование» — 6 уроков: гипотезы и точки роста, математическая статистика, статистический тест, цель и метрики теста, нюансы реализации, продвинутые методики. Тема по делу, но статистику дают без языка, на котором её обычно считают: значимость в Excel посчитать можно, в продуктовых командах тест чаще считают в Python.
Блоки «Веб-аналитика и Яндекс Метрика» (9 уроков) и «Yandex DataLens» (8 уроков) закрывают первую ступень, после них — итоговый проект «Анализируй и визуализируй». Вторая ступень — блок «SQL для анализа данных», 15 уроков: от введения до оконных функций, оптимизации запросов, проекта LEGO и визуализации результатов. Это самый сильный блок: оконные функции и оптимизация — ровно то, что спрашивают на техническом интервью. Шестой блок — дипломная работа.
Список инструментов шире программы: Amplitude и Mixpanel в нём есть, но в 58 уроках не встречаются ни разу.
Преподаватели курса
Названы восемь человек, шестеро с должностями: Артём Аюпов (Product Manager, Т-Банк), Михаил Карпов (ex-CPO Skyeng), Полина Чижова (CPO Lectera), Марго Кашуба (CMO OWOX BI), Мария Бороухина (Product Manager, Joom), Денис Матвеев (системный аналитик, Альфа-банк). Ещё двое — Игорь Марзюк и Виктор Крылов — перечислены без места работы.
Состав смещён в сторону продукта и маркетинга: четыре продакт-менеджера и CMO против одного системного аналитика. Для метрик, unit-экономики и A/B это ровно те люди. Кто ведёт Excel, VBA и SQL, из списка не следует — закрепление блоков на странице не указано.
Как проходит обучение
Формат — онлайн-уроки с практикой внутри блоков: первая ступень идёт от Excel к метрикам, A/B и BI, вторая — целиком SQL плюс диплом. Проекты распределены по блокам: работа по b2b-продуктам, LEGO в SQL, «Анализируй и визуализируй» после DataLens.
Важная деталь по сборке. Два блока первой ступени — отдельные продукты школы, вложенные в программу целиком. «Веб-аналитика и Яндекс Метрика» продаётся как курс «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой»: 11 уроков и 35 часов против 9 уроков в блоке, цена 2 998 ₽. «Yandex DataLens» — курс «Визуализация данных в Yandex DataLens», 8 уроков, те же 2 998 ₽, число уроков совпадает. Часть SQL-блока входит в курс про Data-Driven подход за 5 998 ₽.
Посчитаем: два мини-курса — 5 996 ₽ за 17 уроков, с курсом про Data-Driven подход — 11 994 ₽ за веб-аналитику, DataLens и часть SQL. Остаток программы — Excel с Access и VBA, продуктовая аналитика, A/B, полный SQL и диплом — обходится тогда в 58 006 ₽, около 2 200 ₽ за урок. Сборка по частям дешевле, но это другой продукт — без диплома и сквозной последовательности. Считать так стоит не ради совета «купите отдельно», а чтобы понять, за что вы доплачиваете.
Сроки, нагрузка и поддержка
Восемь месяцев на 58 уроков — примерно 1,7 урока в неделю. При «300+ часах» это около 8,6 часа в неделю и порядка 5,2 часа на урок с практикой: один плотный вечер плюс выходной день.
Поддержка на странице не описана: не сказано, есть ли кураторы, проверяют ли домашние задания вручную или автотестами и сколько сохраняется доступ к материалам после окончания. Это пробел в описании, а не доказанное отсутствие сопровождения, но для программы за 70 000 ₽ вопрос принципиальный: проверка SQL-запросов без обратной связи теряет половину смысла. Спрашивайте до оплаты письменно.
Практика и результат обучения
Практика видна: дашборды в Excel, автоматизация на VBA, база в Access, проект по b2b-продуктам, LEGO в SQL, итоговая визуализация и диплом — на два-три кейса в портфолио хватает.
Теперь про вакансии. Связка Excel + SQL + BI плюс понимание продуктовых метрик — рабочий набор для позиций «аналитик» и «бизнес-аналитик» в рознице, e-commerce, банковском бэк-офисе, маркетинге и небольших продуктовых командах, где данные живут в выгрузках и витринах, а отчётность собирается в BI. Оконные функции и оптимизация запросов из второй ступени — прямое попадание в такие требования. Метрика добавляет маркетинговое направление, DataLens — отечественный BI-стек.
Куда набор не выводит: продуктовый аналитик и data analyst в крупных ИТ-компаниях, где в требованиях Python с pandas, Airflow, DWH и расчёт статистики кодом; аналитик с сильной статистикой — A/B здесь дают концептуально, без воспроизводимого расчёта; тем более data science и ML, этих тем нет вообще. VBA и Access — навыки нишевые: помогут в финансовом или операционном отделе с наследуемыми файлами, в вакансию аналитика продукта не добавят ничего.
Какой документ выдают
По завершении выдают сертификат ProductStar — документ о прохождении курса, а не диплом о профпереподготовке: такого статуса программа не заявляет. Для работодателя это второстепенный аргумент: на собеседовании смотрят на дипломный проект и на то, как вы объясняете свои выводы.
Гарантий трудоустройства нет: есть канал с вакансиями, то есть рассылка позиций, а не сопровождение до оффера. Покупка курса, выдача сертификата и выход на работу — три разные вещи.
Сведения о лицензии школы
Курсы ведёт ООО «Тривиум», Санкт-Петербург, улица Чайковского, 17, литера А. Образовательная лицензия внесена в реестр Рособрнадзора, ссылка на запись — на странице productstar.ru/license. Лицензия подтверждает право вести образовательную деятельность, но не делает сертификат документом гособразца.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Арифметика цены сходится: 140 000 → 70 000 ₽ — ровно −50%, рассрочка 2 917 ₽ × 24 = 70 008 ₽, расхождение 8 ₽.
- 1 207 ₽ за урок и около 233 ₽ за заявленный час — для программы из 58 уроков это низкая ставка.
- SQL-блок на 15 уроков доведён до оконных функций и оптимизации запросов.
- Продуктовая часть на 7 уроков закрывает unit-экономику, декомпозицию метрик и когорты.
- Четыре практических проекта: b2b-продукты, LEGO в SQL, итоговая визуализация и диплом.
Минусы
- Python отсутствует полностью — ноль уроков из 58, хотя он есть в требованиях большинства вакансий data analyst.
- Amplitude и Mixpanel заявлены в списке инструментов, но ни в одном из 58 уроков не встречаются.
- Два блока — отдельные курсы школы по 2 998 ₽; в блоке «Веб-аналитика» 9 уроков против 11 в самостоятельной версии.
- Кураторы, формат проверки домашних заданий и срок доступа к материалам на странице не описаны.
- Банковская рассрочка до 36 месяцев указана без размера платежа.
Кому подойдёт курс
Тем, кто уже работает с отчётностью в Excel и хочет перейти от сводных таблиц к запросам и дашбордам: в логистике, закупках, финансах и бэк-офисе связка Excel + SQL + DataLens меняет уровень задач, а VBA даёт быстрый эффект на текущем месте.
Тем, кто совмещает учёбу с работой: 8,6 часа в неделю — щадящий темп. Программистского бэкграунда не требуется, программа стартует с Excel и доводит до оконных функций, ни разу не заставив открыть терминал.
Тем, кому нужен отечественный BI-стек: DataLens и Яндекс.Метрика — 17 уроков программы, востребованная связка для компаний, ушедших с зарубежных сервисов.
Не подойдёт тем, кто целится в продуктовую аналитику крупных ИТ-компаний, в data science или ML: без Python, pandas и расчёта статистики кодом резюме не пройдёт первичный фильтр. И тем, у кого SQL с BI уже в руках: за 70 000 ₽ вы платите в основном за первую ступень.
Вывод: стоит ли учиться?
Это добротный курс отчётного аналитика с честной ценой и прозрачной арифметикой скидки: структура последовательная, SQL-блок сильный, практики хватает на портфолио. Проблема в названии: «аналитик данных» в вакансиях сегодня чаще означает Python и статистику кодом, а здесь Excel, Access, VBA, SQL и два сервиса Яндекса. Если вы покупаете именно этот стек осознанно, претензий к содержанию почти нет.
До оплаты закройте четыре вопроса: есть ли кураторы и как проверяют домашние задания, сколько сохраняется доступ к материалам, где в программе Amplitude и Mixpanel и какой платёж будет по банковской рассрочке на 36 месяцев. И прикиньте, нужны ли вам внутри пакета блоки веб-аналитики и DataLens — по отдельности они стоят 2 998 ₽ каждый.