Обзор курса Профессия: DevOps-инженер от ProductStar
Курс «Профессия: DevOps-инженер» от ProductStar — пять месяцев, две ступени, десять блоков. Docker, упаковка приложений, Docker Compose; Ansible — концепции, роли и переменные, разработка ролей; Kubernetes — оркестрация, сеть и доступы, helm и CI/CD, мониторинг, хранение и логирование; Terraform. Контейнеризация, конфигурация как код, оркестрация и провижининг — четыре слоя, которые перечислены в требованиях к junior DevOps почти дословно.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Профессия: DevOps-инженер» от ProductStar — пять месяцев, две ступени, десять блоков. Ни часов, ни числа уроков в шапке не заявлено, но по развёрнутой программе они считаются: 58 уроков первой ступени и 13 второй, итого 71 плюс дипломная работа. Цена — 69 863 ₽ вместо 232 875 ₽, заявленные −70% сходятся до рубля. Рассрочка — 1 941 ₽ × 36 = 69 876 ₽, расхождение с ценником 13 ₽. При оплате разом скидка ещё 20%: 55 890 ₽, то есть −76% от старой цены. Возврат полной стоимости — 21 день после оплаты.
В пересчёте это 984 ₽ за урок и 13 973 ₽ за месяц обучения; при единовременной оплате — 787 ₽ за урок и 11 178 ₽ в месяц. Ставка низкая, и вот почему её стоит держать в голове: 31 урок из 71 — это SQL и Python, сквозной базовый трек школы, который в том же виде входит в её курсы по фронтенду, тестированию и информационной безопасности. Собственно DevOps-уроков — 27. В деньгах: около 30 500 ₽ уходит на общую часть и около 26 600 ₽ — на профильную.
Программа обучения
Первая ступень — семь блоков. «Основы DevOps» (5 уроков): введение в DevOps, Linux и концепты операционных систем, управление процессами, запуск и сервисы, ssh и firewall. «Терминал» (4): терминал в работе DevOps, Bash, редакторы и работа с текстом, мониторинг и сетевые утилиты. «Протоколы и настройки» (3): сетевые протоколы, серверы, Nginx. «CI/CD Tool» (4): Git и GitLab, жизненный цикл ПО и CI/CD, введение в GitLab CI, переменные, артефакты и правила.
Ядро курса — блок «IaC: инфраструктура как код», 11 уроков. Docker, упаковка приложений, Docker Compose; Ansible — концепции, роли и переменные, разработка ролей; Kubernetes — оркестрация, сеть и доступы, helm и CI/CD, мониторинг, хранение и логирование; Terraform. Контейнеризация, конфигурация как код, оркестрация и провижининг — четыре слоя, которые перечислены в требованиях к junior DevOps почти дословно. Претензий к содержанию этих 27 уроков нет — вопрос только в том, сколько на них приходится времени.
Дальше два блока, определяющих лицо программы. «Основы SQL для DevOps» — 15 уроков, от первых запросов до практического проекта LEGO и обзора основных программ. «Python для DevOps» — 16 уроков базового Python с практикой. Пометка «для DevOps» в названиях есть, но темы внутри те же, что в аналитических и тестировочных программах школы: проект LEGO встречается в курсе «Аналитик данных 2.0» слово в слово. Суммарно 31 урок — 44% всей программы и больше половины первой ступени.
Вторая ступень — три блока. «Advanced: MLOps» (5 уроков): мониторинг инфраструктуры, трейсинг, управление журналами, CRISP-DM, качество данных. «Облачное проектирование и Hadoop» (8): Hadoop и MapReduce, большие данные, облачные провайдеры, паттерны облачного проектирования, доступность, управление данными, дизайн и реализация, управление и мониторинг. Третий блок — дипломная работа. Мониторинг, трейсинг и логирование по делу; CRISP-DM и качество данных — методология аналитики, к эксплуатации инфраструктуры отношение косвенное.
Преподаватели курса
Поимённо названы трое: Виктор Антонов — Senior DevOps Engineer в Luxoft USA, Анна Атласова — Business Intelligence Analyst в Amazon Business, Андрей Анисимов — Lead Data Scientist в Газпромбанке. Профиль курса закрывает один из трёх; двое других — из аналитики и data science, что сходится с блоками SQL, Python и MLOps.
Упоминаются и другие компании — OpenText, Selectel, Agoda, — но без имён и привязки к блокам. Кто ведёт Kubernetes, Ansible и Terraform, из страницы не следует; для курса, где эти темы и есть главная ценность, вопрос стоит задать до оплаты.
Как проходит обучение
Формат — видеоуроки с презентациями, домашние задания и проекты для портфолио. Менторы отвечают на вопросы, проходят вебинары и воркшопы с практиками, работает чат курса и сообщество.
Не описано, проверяют ли домашние задания вручную и с обратной связью, есть ли дедлайны и сколько ждать ответа ментора. Для DevOps это важнее, чем для лекционного курса: пайплайн, который «вроде запускается», может содержать десяток неверных решений, и заметит их только человек, читающий ваш манифест.
Отдельная неясность — тарифы. Карьерные консультации и тренировочные собеседования доступны только на продвинутом и премиум-уровне, но сами тарифы с ценами и составом на странице не выведены: видна одна сумма. Какой из трёх пакетов вы покупаете за 69 863 ₽, понять нельзя.
Сроки, нагрузка и поддержка
Пять месяцев — самая короткая программа линейки «Профессия»: у большинства курсов школы 8–14 месяцев. При 71 уроке это около 3,3 урока в неделю — примерно вдвое плотнее, чем на восьмимесячных программах. Часы не заявлены, поэтому нагрузку в часах посчитать нечем, но Kubernetes и Terraform без практики на своей машине не осваиваются.
Срок доступа к материалам не указан, а инфраструктурные инструменты меняются версиями: возможность вернуться к блоку про helm через год — не формальность.
Про рассрочку: 36 платежей при пяти месяцах обучения означают 31 платёж уже после выпуска. А «полная стоимость» 232 875 ₽ — это тот же платёж 1 941 ₽, умноженный на 120 месяцев. Так устроен ценовой блок всей линейки: зачёркнутая сумма — не цена, которую кто-то платил, а десять лет рассрочки.
Практика и результат обучения
Практика есть: упаковка приложений в Docker, разработка ролей Ansible, деплой в Kubernetes с helm, пайплайн в GitLab CI, Terraform, проект LEGO в SQL, практика по Python и диплом. На два-три внятных кейса в портфолио хватает, и кейсы будут те, о которых спрашивают на собеседовании.
Теперь про вход. DevOps — не профессия для старта с нуля в чистом виде: это надстройка над эксплуатацией и разработкой, и в вакансиях junior обычно ждут хотя бы год в поддержке, системном администрировании, тестировании или бэкенде. Такой оговорки на странице нет — при заявленных «от 80 000 ₽ для начинающих». Зарплатные цифры (от 80 000 ₽, от 300 000 ₽ у опытных, от $100 000 в год за рубежом) даны без источника и даты среза; по другим курсам школы вилки различаются даже при одинаковой программе.
Карьерная часть — карьерный курс в подарок, дайджест вакансий раз в месяц и стажировки от партнёров раз в квартал. Гарантии трудоустройства нет, и это не скрывают: покупка курса, выдача документа и выход на работу — три разные вещи.
Какой документ выдают
Упоминаются диплом и сертификат. Условия, при которых выдают именно диплом о профессиональной переподготовке, не описаны — типовая формулировка линейки «Профессия». Уточняйте до оплаты, какой документ получите вы: разница между дипломом о переподготовке и сертификатом об окончании реальная, хотя на DevOps-собеседовании оба весят немного.
Сведения о лицензии школы
Обучение оформляет петербургское ООО «Тривиум» с адресом на улице Чайковского, 17. Запись о лицензии есть в реестре Рособрнадзора, ссылка на неё лежит на productstar.ru/license. Лицензия даёт право вести образовательную деятельность и выдавать документы о дополнительном образовании, но не делает сертификат документом гособразца.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Профильные 27 уроков собраны без пропусков: Linux и ssh, Bash, Nginx, GitLab CI, Docker и Compose, Ansible с разработкой ролей, Kubernetes с helm и мониторингом, Terraform.
- Арифметика сходится: 232 875 → 69 863 ₽ — ровно −70%, рассрочка 1 941 ₽ × 36 = 69 876 ₽, расхождение 13 ₽.
- 984 ₽ за урок и 13 973 ₽ за месяц; при оплате разом — 787 ₽ и 11 178 ₽, это −76% от старой цены.
- Возврат полной стоимости в течение 21 дня после оплаты заявлен прямо.
- Пять месяцев против 8–14 у остальных программ линейки — самый быстрый выход к дипломной работе.
Минусы
- 31 урок из 71 (44% программы) — SQL и Python из общего трека школы, включая тот же проект LEGO, что в курсе «Аналитик данных 2.0».
- Часы обучения и число уроков в шапке не заявлены — объём проверяется только пересчётом блоков вручную.
- Три тарифа упомянуты, но их цены и состав на странице не выведены; карьерные консультации — только на двух старших.
- Рассрочка на 36 месяцев при обучении в 5: 31 платёж приходится на время после выпуска.
- Профильный DevOps-преподаватель назван один из трёх; закрепление блоков за именами не указано, срок доступа к материалам тоже.
Кому подойдёт курс
Системным администраторам и инженерам поддержки, которые уже живут в Linux и хотят добрать инструментальный слой: для них 27 профильных уроков — ровно нужное, а SQL и Python читаются по диагонали. Такой студент выжимает из пяти месяцев максимум.
Тестировщикам и бэкенд-разработчикам, которым инфраструктура нужна как вторая специализация: Docker, GitLab CI и Kubernetes даны последовательно, а Python-блок для них будет повторением.
Не подойдёт тем, кто приходит с нуля и рассчитывает на «от 80 000 ₽» сразу после выпуска: DevOps-вакансий уровня «первая работа в ИТ» практически нет, а курс этого не оговаривает. И тем, у кого SQL с Python уже в руках, стоит понимать, что почти половину чека они оплачивают повторно — за 31 урок общего трека вы отдаёте около 30 500 ₽ независимо от того, откроете вы их или нет.
Вывод: стоит ли учиться?
Профильная часть сделана всерьёз: Kubernetes с сетью, доступами, helm и логированием, Ansible с разработкой ролей, Terraform, GitLab CI с артефактами и правилами — по этому набору действительно можно собрать рабочий пайплайн. Цена прозрачная, скидка считается, гарантия возврата названа цифрой. С эксплуатационным или разработческим бэкграундом соотношение «пять месяцев за 69 863 ₽» выглядит адекватно.
До оплаты закройте четыре вопроса: что входит в тариф за 69 863 ₽ и чем отличаются продвинутый с премиумом, кто ведёт блок IaC, сколько сохраняется доступ к материалам и проверяет ли домашние задания живой человек. И решите главное — нужны ли вам 31 урок SQL и Python внутри пакета. Если нет, вы платите за DevOps-курс из 27 уроков цену полноценной пятимесячной программы.