Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Курс

Обзор курса Growth hacking от ProductStar

Курс «Growth hacking» от ProductStar — мини-курс на 2 месяца: один модуль, девять видеоуроков, практика после каждой лекции. Один модуль, девять уроков: 1) Growth Hacking; 2) Приоритизация; 3) Жизненный цикл клиента и когортный анализ; 4) Принципы и подходы Customer Development; 5) Быстрая проверка гипотез и MVP; 6) Инструменты no-code; 7) Feature Adoption; 8) Как проверять гипотезы без программирования (Zero Coding); 9) Стратегическое мышление для продакта.

Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакции
Содержание
Данные курса

Стоимость и формат обучения

Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.

Стоимость19 900 ₽ 39 800 ₽
Динамика ценыЦена пока не меняласьПроверено 23.10.2026
Посмотреть цену курса
Длительность2 месяца
КатегорияМенеджмент · Мини-курс
Тип обученияМини-курс
Часы в неделю6
Формат обученияСамостоятельно
Есть видеоурокиДа
Есть текстовые урокиДа
Есть вебинарыНет
Есть домашние работыНет
Есть сообществоНет
Есть бесплатная частьНет

Курс «Growth hacking» от ProductStar — мини-курс на 2 месяца: один модуль, девять видеоуроков, практика после каждой лекции. Количество академических часов на странице не заявлено, так что оценить объём можно только по числу уроков. Цена — 3 980 ₽ с пометкой «−50%», но старая цена в рублях рядом не показана, поэтому проверить сам процент скидки нечем: сравнивать не с чем. Отдельно в ценовом блоке висит рассрочка 1 990 ₽ на 10 месяцев — это 19 900 ₽, ровно в пять раз больше единовременной цены. Такое расхождение на странице никак не объяснено, и итоговую сумму стоит уточнить у школы до оплаты.

Если считать по заявленной цене, выходит примерно 442 ₽ за урок — для видеокурса с практикой это немного. Главное наблюдение по программе другое: несмотря на название, это курс не про добычу трафика. Девять уроков почти целиком про то, что делать с пользователями, которые уже пришли, — когорты, CustDev, проверка гипотез, adoption новых фич. Каналов привлечения, performance-маркетинга, вирусных петель и реферальных механик в списке уроков нет вообще. Это осмысленный курс, но осмысленный для того, у кого продукт и поток пользователей уже есть.

Программа обучения

Один модуль, девять уроков: 1) Growth Hacking; 2) Приоритизация; 3) Жизненный цикл клиента и когортный анализ; 4) Принципы и подходы Customer Development; 5) Быстрая проверка гипотез и MVP; 6) Инструменты no-code; 7) Feature Adoption; 8) Как проверять гипотезы без программирования (Zero Coding); 9) Стратегическое мышление для продакта.

Логика выстроена вокруг одного цикла: собрать гипотезы, отранжировать, проверить дёшево, посмотреть на данные, повторить. Уроки 5, 6 и 8 — три подхода к одной задаче «проверить идею без разработчика», и это сильная часть: у продакта без выделенной команды работа с гипотезами ломается именно здесь. Урок 3 про когорты даёт язык для обсуждения результата, а урок 7 про Feature Adoption закрывает то, что часто пропускают, — что делать после релиза фичи, которую никто не заметил.

В описании перечислены инструменты: Amplitude, Google Sheets, Optimizely, Miro, RICE, Impact Mapping, Userbrain.net, Glide, Integromat. Разложить их по урокам можно не все. RICE и Impact Mapping прямо ложатся на урок 2 про приоритизацию, Amplitude и Google Sheets — на когортный анализ в уроке 3, Userbrain.net — на CustDev в уроке 4, Glide и Integromat — на no-code и Zero Coding в уроках 6 и 8, Miro — на любую из фасилитационных тем. А вот Optimizely — платформа A/B-тестирования, и отдельного урока про эксперименты, значимость и дизайн теста в программе нет: ближайшее — «быстрая проверка гипотез», но это про MVP, а не про сплит-тесты. Минута упоминания или разбор интерфейса — по странице не понять. То же с Amplitude: когортный анализ можно показать и на скриншотах, и руками в аккаунте.

Уроки 3, 5, 7 и 9 встречаются и в других программах ProductStar — в курсе CPO и продвинутых продуктовых курсах. Блок переиспользуется; для покупателя это значит, что при уже пройденной большой программе школы до половины мини-курса окажется знакомой.

Преподаватели курса

Названы двое. Михаил Карпов — экс-CPO Skyeng, компании, известной в EdTech работой с воронкой и удержанием. Влад Лукьянов — Head of Analytics в Qlean, сервисе с повторными заказами, где когортный анализ и жизненный цикл клиента — ежедневная работа. Под темы курса состав подобран логично: один со стороны продукта, второй со стороны данных.

Чего на странице нет — разбивки, кто какие уроки ведёт: девять уроков на двоих делятся очень по-разному, и до покупки это не выяснить.

Как проходит обучение

Формат — записанные видеоуроки с практическим заданием после каждой лекции. Материалы остаются в личном кабинете: вернуться к уроку про когорты через полгода, когда он понадобится, можно. Живых занятий, вебинаров и групповой работы не заявлено.

Ключевой пробел описания: непонятно, что происходит с практикой после того, как вы её сделали. Кураторы, проверка заданий, обратная связь — этого на странице нет. Не значит, что проверки нет: значит, что до оплаты вы не знаете, получите комментарий по своему бэклогу или просто сверитесь с эталоном. Для курса, где половина ценности в «правильно ли я посчитал когорту», вопрос стоит задать в поддержку.

Сроки, нагрузка и поддержка

Два месяца на девять уроков — примерно 8–9 недель, то есть один урок в неделю с запасом. Видео плюс задание раз в неделю укладываются в пару часов даже при щедром счёте: с полной занятостью такой темп не конфликтует.

Обратная сторона — темп задан календарём, а не содержанием. Девять уроков одного модуля проходятся залпом за пару выходных, и растяжка на два месяца — удобство для тех, кто учится урывками. Открыт ли доступ сразу или выдаётся по неделям, страница не уточняет, а разница тут существенная.

Поддержка не описана: ни чата, ни куратора, ни сроков ответа на вопрос по заданию. По косвенным признакам формат самостоятельный.

Практика и результат обучения

Практика заявлена после каждой лекции — девять заданий. Итогового проекта, сквозного кейса или защиты не упомянуто, что для двухмесячного мини-курса ожидаемо.

Реалистичный результат — набор приёмов: посчитать когорты и увидеть, где отваливаются пользователи; отранжировать бэклог по RICE так, чтобы это можно было защитить перед командой; собрать прототип на Glide вместо спринта разработки; провести CustDev-интервью, не испортив выборку наводящими вопросами. Этого хватает, чтобы перестать спорить на уровне мнений, и не хватает, чтобы с нуля выстроить систему экспериментов там, где её нет.

Нюанс: почти все приёмы требуют продукта и пользователей под рукой. Когортный анализ не на чем делать без данных, Feature Adoption нечего мерить без релизов, CustDev не с кем проводить без базы клиентов. Иначе практика превращается в разбор чужих кейсов на бумаге.

Какой документ выдают

На выходе — сертификат о прохождении курса. Это документ о том, что программа прослушана, а не диплом о профпереподготовке: квалификацию он не подтверждает и работает как пометка «тема закрыта».

Трудоустройство школа не обещает: на странице прямо написано, что на мини-курсах оно не предусмотрено. Есть дайджест вакансий и квартальные стажировки от партнёров. Это не карьерный центр, зато покупка курса, выдача сертификата и выход на работу разведены честно.

Сведения о лицензии школы

Юрлицо школы — ООО «Тривиум», Санкт-Петербург, ул. Чайковского, 17, литера А. Образовательная лицензия внесена в реестр Рособрнадзора, реквизиты и ссылка на реестр опубликованы на странице productstar.ru/license. Лицензия даёт право на возврат по закону об образовании и налоговый вычет — при сумме 3 980 ₽ он символический, но формально доступен.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • 3 980 ₽ за 9 уроков — около 442 ₽ за урок, для видеокурса с практикой это низкий чек.
  • Три урока из девяти (5, 6, 8) посвящены проверке гипотез без разработки — редкая концентрация на одной прикладной задаче.
  • Практика заявлена после каждой из 9 лекций, а не одним заданием в конце.
  • Оба преподавателя названы поимённо с текущими или прошлыми должностями: ex-CPO Skyeng и Head of Analytics Qlean.
  • Прямо написано, что трудоустройство на мини-курсах не предусмотрено, — обещаний нет вместо размытых формулировок.

Минусы

  • Рассрочка 1 990 ₽ × 10 = 19 900 ₽ против цены 3 980 ₽ — расхождение в 5 раз, в ценовом блоке не объяснено.
  • Скидка «−50%» без зачёркнутой старой цены в рублях: процент проверить не на чем.
  • Optimizely указан в инструментах, но отдельного урока про A/B-тесты среди 9 нет — глубина разбора неясна.
  • Кураторы, проверка заданий и обратная связь на странице не описаны вообще.
  • Уроки 3, 5, 7, 9 встречаются в других программах школы — при покупке курса CPO часть материала дублируется.

Кому подойдёт курс

Главный адресат — продакт или владелец продукта с работающим сервисом и потоком пользователей. Курс начинается там, где трафик уже идёт, и отвечает на вопрос «что с ним делать»: где отваливаются когорты, какую гипотезу брать первой, как проверить её за неделю вместо квартала.

Второй сценарий — аналитик или маркетолог, который двигается в сторону продукта. Уроки про приоритизацию, CustDev и Feature Adoption дают продуктовый словарь, которого не хватает при переходе. За 3 980 ₽ это дешёвый способ понять, интересна ли продуктовая работа, до захода в программу на полгода.

Третий — основатель небольшого проекта без команды разработки: блок no-code и Zero Coding с Glide и Integromat здесь самый прикладной.

Кому не подойдёт: тем, кто ищет growth hacking в маркетинговом смысле — каналы привлечения, вирусные механики, рефералка. Ни одной такой темы в девяти уроках нет, название шире содержания. Не подойдёт и новичку без продукта: приёмы требуют данных и пользователей. И не стоит брать курс как «первую ступень» перед большой программой школы — четыре урока из девяти там повторятся.

Вывод: стоит ли учиться?

За свои деньги курс делает понятную вещь: за девять уроков даёт связку «гипотеза — приоритизация — дешёвая проверка — когорты» и пару no-code инструментов, которыми её можно крутить без разработчиков. Преподаватели названы, темы конкретные, материалы остаются в кабинете. Для продакта с продуктом на руках 3 980 ₽ и пара часов в неделю — разумная трата.

До оплаты стоит закрыть три вопроса. Первый — цена: уточнить, откуда берётся рассрочка на 19 900 ₽ при цене 3 980 ₽ и какая сумма списывается в итоге. Второй — практика: проверяет ли задания живой человек или вы сверяетесь с эталоном сами. Третий — содержание: попросить хронометраж или программу урока, где фигурируют Optimizely и Amplitude, чтобы понять, разбирают ли инструменты на деле или только называют. Ответы на них меняют ценность курса сильнее любых отзывов.

Источники

История обновленийОбновлены сведения о курсе.