Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Статья

ChatGPT: что это, где применяется и как освоить

ChatGPT — чат-сервис компании OpenAI, в котором языковая модель пишет и правит тексты, анализирует загруженные таблицы и документы, ищет информацию в интернете со ссылками на источники, отвечает голосом и помнит контекст прошлых задач. Владеть им как рабочим инструментом — значит выбирать режим под задачу: обычный чат, проект с файлами, анализ данных с кодом на Python или поиск. Ещё нужно знать лимиты своего тарифа, типичные ошибки модели и способы их поймать, что сервис хранит и чем его заменить, если он недоступен из России.

Автор: редакция Учи.ОнлайнОтветственный редактор: Дмитрий Игнатьев
Содержание
Иллюстрация к статье: ChatGPT: что это, где применяется и как освоить

ChatGPT кажется одним окном для вопросов, но внутри несколько инструментов с разными правилами. Загруженную таблицу модель не «читает» глазами, а пишет программу на Python, запускает её и показывает результат, поэтому ход расчёта можно проверить. В режиме поиска ответ опирается на найденные страницы, и ссылки нужно открыть. Проект хранит файлы и инструкции для повторяющейся работы.

Тарифы и режимы: что важно знать до оплаты

У ChatGPT есть бесплатный тариф Free, недорогой Go, основной платный Plus, Pro для интенсивной работы и тарифы Business и Enterprise для компаний. Названия моделей меняются несколько раз в год, поэтому сравнивать тарифы удобнее по лимитам. По странице тарифов, на Free загрузки файлов, голосовые чаты и глубокое исследование (deep research — многошаговый поиск с отчётом) ограничены, а самые сильные рассуждающие модели и расширенное глубокое исследование начинаются с Plus.

По справке о загрузке файлов, таблица может весить около 50 МБ, текстовый документ — до 2 млн токенов. На бесплатном тарифе можно загрузить три файла в день, на остальных — до 80 файлов за три часа. В проект, по справке о проектах, помещается 5 файлов на Free, 25 на Go и Plus и 40 на Pro и корпоративных тарифах. У проекта можно включить отдельную память, чтобы контекст одной работы не смешивался с другими.

Собственные GPT (Custom GPTs), которые несколько лет были главным способом «настроить ChatGPT под себя», OpenAI сворачивает, и не все курсы это учли. В справке о создании GPT сказано, что на личных аккаунтах Free, Go, Plus и Pro создавать и публиковать новые GPT уже нельзя, созданные раньше пока работают, а для корпоративных пространств отключение запланировано на 11 декабря 2026 года. Вместо них компания советует плагины, а для личной повторяющейся работы подходят проекты.

Учебный пример: таблица закупок и письмо поставщику

Ситуация учебная. Менеджер по закупкам небольшой сети кофеен выгрузил таблицу закупок за полгода: 6 000 строк с датой, позицией, единицей измерения, ценой и поставщиком. Нужно найти позиции, которые подорожали сильнее всего, и написать письмо поставщику.

Сначала он заменяет названия поставщиков кодами, создаёт проект «Закупки» с инструкцией: «Отвечай таблицами, показывай код расчёта, при сомнении в данных спрашивай, а не додумывай». Затем просит посчитать изменение медианной цены по каждой позиции между первым и последним месяцем. ChatGPT пишет и выполняет код на Python; по справке об анализе данных, код можно открыть, а среда не выходит в интернет, так что все данные для расчёта нужно загрузить.

Сверка трёх позиций в Excel показывает ошибку: молоко в литрах и в коробках по 12 литров модель сочла одной позицией, и вышло «подорожание» на 900 %. Менеджер просит привести цены к одной единице и пересчитать. Потом в режиме поиска узнаёт, как менялись оптовые цены на кофейное зерно, открывает ссылки и одну отбрасывает: это реклама обжарщика. Письмо модель пишет по готовой таблице, цифры менеджер сверяет с расчётом. В следующем месяце новая выгрузка пойдёт в тот же проект, и инструкции применятся сами.

Где ChatGPT ошибается

Модель одинаково уверенно пишет верное и выдуманное: несуществующие статьи закона, цитаты, неточные числа при пересказе таблицы. Такие ошибки называют галлюцинациями. Поиск и анализ данных снижают их число, но не убирают: модель может неверно понять источник или выбрать не тот метод расчёта.

Опаснее всего задачи, которые только кажутся посильными для модели. В эксперименте Гарвардской школы бизнеса с консультантами BCG (Dell'Acqua et al., 2023) 758 участников решали реалистичные задачи с GPT-4 и без него. На 18 задачах в пределах возможностей модели группа с ИИ сделала на 12,2 % больше заданий и на 25,1 % быстрее, причём качественнее. Но на задаче за этой «неровной границей» участники с ИИ на 19 процентных пунктов реже приходили к верному решению. Проверка нужна именно там, где ответ выглядит готовым.

Что ChatGPT хранит и почему удалённый чат не всегда удалён

По справке по управлению данными, на тарифах Free, Go, Plus и Pro можно выключить настройку «Improve the model for everyone», и новые разговоры не пойдут на обучение моделей; данные Business, Enterprise и Edu на обучение не идут вовсе. Временный чат (Temporary Chat) не попадает в историю, память и обучение, но его копия хранится до 30 дней. Удалённый обычный чат, по справке о хранении, удаляется в течение 30 дней, если его не нужно хранить дольше по требованиям безопасности или закона.

Эта оговорка уже сработала. В 2025 году, в споре с The New York Times об авторских правах, суд обязал OpenAI сохранять переписку пользователей Free, Plus, Pro и Team, включая удалённые и временные чаты. Как рассказала сама OpenAI, обязанность закончилась только 26 сентября 2025 года, а данные за апрель — сентябрь 2025-го компания по-прежнему держит под замком для судебных целей. Корпоративные тарифы Enterprise и Edu требование не затронуло. Выходит, ни выключенное обучение, ни кнопка «удалить» не гарантируют, что текста больше нигде нет, поэтому договоры, данные клиентов и внутреннюю отчётность в личный аккаунт лучше не загружать вовсе.

Память устроена отдельно от истории. По справке о памяти, удаление чата не удаляет сохранённое из него воспоминание: его нужно стереть в настройках персонализации. Иначе сведения о старом проекте попадут в ответы по новому.

Доступ из России и аналоги

России нет в списке стран, где OpenAI предоставляет ChatGPT. Компания предупреждает, что доступ из неподдерживаемых стран может закончиться блокировкой аккаунта, а с ним пропадут проекты и история, так что копии важных инструкций и результатов держите у себя. Claude от Anthropic в России тоже официально недоступен.

GigaChat от Сбера и YandexGPT, на котором работает «Алиса AI», доступны без ограничений и лучше знают российские реалии, но у них свои лимиты и условия использования результата. Китайский DeepSeek тоже работает из России. Навык легко переносится между сервисами: режимы похожи, а привычка проверять ответ нужна везде.

С чего начать и в каком порядке осваивать

Осваивать ChatGPT удобно от режимов, где ошибку видно сразу, к тем, где её приходится искать: каждый шаг опирается на привычку проверять предыдущий. Поэтому начинают со своих текстов, а к анализу данных и поиску переходят, когда научились замечать выдуманное.

  1. Настройте аккаунт: решите, отдавать ли данные на обучение, и заполните инструкции о себе и формате ответов.
  2. Правьте свои тексты: письма, инструкции, протоколы.
  3. Задавайте вопросы по загруженному документу с требованием указать страницу.
  4. Проанализируйте небольшую таблицу, ответ на которую знаете заранее, и прочитайте код.
  5. Сравните ответы чата и поиска на фактический вопрос, открыв все ссылки.
  6. Соберите проект для повторяющейся задачи.

Если нужен темп и разбор кейсов, на онлайн-курсе «ChatGPT: практический курс» Skillbox за два месяца проходят больше 80 практических уроков в четырёх блоках: тексты, исследования и структурирование информации, презентации и задачи с кодом. Кроме ChatGPT, работают с Claude, Perplexity и Gamma; в обзоре курса предупреждают, что доступность и тарифы зарубежных сервисов меняются.

Упражнения и ошибки новичков

Лучшие упражнения — те, где правильный ответ известен заранее. Дайте ChatGPT таблицу, которую уже посчитали сами, и сравните итоги. Задайте один вопрос три раза в новых чатах: если ответы расходятся по существу, по этой теме модели доверять нельзя.

Типичные ошибки новичка: одна длинная переписка на все темы, где модель путает указания, неоткрытые ссылки, расчёт без просмотра кода и файлы с чужими персональными данными в личном аккаунте.

Тем, кому удобнее короткий интенсив под офисные задачи, подойдёт онлайн-курс «Нейросети для офиса» Bonnie & Slide: 17 уроков в пяти модулях за десять дней, от деловых писем до обработки таблиц и графиков, плюс десять готовых чат-ассистентов. В старший тариф входит месяц подписки ChatGPT Plus, так что есть на чём практиковаться.

Как навык влияет на доход

Отдельной доплаты за ChatGPT почти не бывает: в вакансиях пишут «умение работать с ИИ», не называя сервис. Для новичка это требование пока не повышает зарплату. По данным «Авито Работы» и маркетплейса нейросетей chad за январь — июнь 2026 года, которые приводят «Ведомости», кандидатам без опыта с навыками ИИ в среднем предлагали 65 470 ₽ в месяц, а без такого требования — 68 577 ₽. У опытных кандидатов разницы почти нет: 87 581 ₽ против 88 491 ₽. Это средние предложения работодателей по России, а не фактические зарплаты, методика выборки не раскрыта.

Зато навык влияет на то, какую работу вы успеваете и можете брать: менеджер из примера сам делает анализ, за которым раньше ходил к аналитику. Фрилансеру он помогает закрывать больше заказов, но цена черновика падает, и платят за проверку и знание предмета. Чтобы оценить эффект для своей должности, сравните вакансии одного региона и уровня с упоминанием ИИ и без него, глядя на медиану.

Как выбрать обучение

Сначала решите, нужно ли вам уверенно пользоваться ChatGPT в своей работе или сделать промпты и автоматизацию специальностью; о промпт-инжиниринге и профессии специалиста по ИИ на сайте есть отдельные статьи. Для первой цели хватит короткой программы с практикой на ваших задачах.

Если хочется сравнить ChatGPT с другими моделями и дойти до автоматизации, посмотрите онлайн-курс «Нейросети на практике и ИИ-агенты» Eduson Academy. Базовый уровень — два месяца и 91 урок о запросах, текстах, таблицах и презентациях с тренажёрами и эталонными решениями; практика в ChatGPT, Claude и Gemini. Уровни на три и четыре месяца добавляют ИИ-агентов и автоматизацию. Подписки на сервисы оплачиваются отдельно.

При выборе проверьте, когда программу обновляли: курс, где центральная тема — создание собственных GPT, уже отстаёт от продукта. Узнайте, на каких сервисах идёт практика и доступны ли они вам, учат ли проверять ответы и читать код анализа данных, разбирают ли настройки хранения и аналоги на случай блокировки.

Сравнить школы поможет рейтинг онлайн-школ, обучающих нейросетям для работы и бизнеса — он охватывает всё направление, а не только ChatGPT. А до оплаты пройдите учебный пример с таблицей на своих данных: станет ясно, чего не хватает — настройки, проверки или знания режимов.