Обзор курса «HR-аналитика» от Яндекс Практикума
Курс «HR-аналитика» от Яндекс Практикума за три месяца учит собирать кадровые данные, рассчитывать метрики и представлять выводы бизнесу. Программа рассчитана прежде всего на HR-специалистов, рекрутеров, HRBP и специалистов по компенсациям и льготам. Сначала студент формулирует запрос на анализ и выбирает данные из кадровых систем, LMS, ATS, опросов и интервью.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «HR-аналитика» от Яндекс Практикума за три месяца учит собирать кадровые данные, рассчитывать метрики и представлять выводы бизнесу. Программа рассчитана прежде всего на HR-специалистов, рекрутеров, HRBP и специалистов по компенсациям и льготам.
Главное о курсе
- Продолжительность: 3 месяца.
- Нагрузка: около 10 часов в неделю.
- Инструменты: Excel и BI-системы для простых дашбордов.
- Аналитика: описательная статистика, корреляция и линейная регрессия.
- Практика: задания на кейсах компаний, воркшопы и экспертная проверка.
Как построена программа
Сначала студент формулирует запрос на анализ и выбирает данные из кадровых систем, LMS, ATS, опросов и интервью. Затем он очищает таблицы, применяет ВПР и условные формулы. Центральный модуль посвящён метрикам подбора, обучения, HR-бренда и компенсаций.
Далее программа переходит к средним значениям, разбросу, корреляционному и регрессионному анализу. Студент учится не только считать показатель, но и объяснять его значимость и ограничения. Финальные задачи связаны с визуализацией, презентациями, простыми дашбордами и постановкой технического задания аналитикам.
Преподаватели курса
Программный менеджер Марина Львова ранее отвечала за организационное развитие в hh.ru. Денис Мочалин представлен как сертифицированный HR-аналитик и HR Generalist в Ybot, а Элеонора Рауш — как специалист по компенсациям и льготам и практикующий HR-аналитик. Их специализации охватывают и бизнес-контекст, и работу с кадровыми показателями.
Плюсы и минусы
Плюсы
- метрики рассматриваются по отдельным HR-процессам, а не единым списком;
- есть сбор данных из кадровых систем, опросов и интервью;
- курс доходит до корреляции и регрессии;
- воркшопы позволяют разобрать рабочие кейсы с аналитиками;
- студент учится ставить техническое задание на сложный дашборд.
Минусы
- десять часов в неделю — заметная нагрузка для работающего HR;
- основным расчётным инструментом остаётся Excel, без полноценного SQL или Python;
- простые дашборды не заменяют специализацию BI-аналитика;
- корреляция сама по себе не доказывает влияние HR-процесса на бизнес;
- ценность курса выше при доступе к реальным кадровым данным компании.
Наш вывод
Курс подходит HR-специалисту, который хочет перейти от отчётов «для статистики» к аргументированным решениям. Сильная сторона — последовательность от постановки запроса до метрик, статистики и презентации вывода. Аналитику данных содержание может показаться базовым, но оно полезно для понимания предметной области HR.