Обзор курса Продакт-менеджер от Русской школы управления
Содержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Продакт-менеджер» от Русской школы управления — новая программа повышения квалификации на 40 академических часов. Она охватывает путь продукта от идеи и исследования клиентов до MVP, роста и подсчёта юнит-экономики, а сверху добавляет ИИ-инструменты и переговоры.
Формат — дистанционный, цена 79 000 ₽ на странице школы и в каталоге u4i.
Программа обучения
Модуль о разработке продукта начинается с различий продуктового и проектного мышления (с кейсом) и методологии управления продуктом. Дальше — генерация идей на кейсе интернет-магазина, исследование клиентского опыта по JTBD: работа, карта работ, потребность, интервью. Отдельно разбираются switch-интервью — почему пользователи меняют продукт, — а также приоритизация идей и прототипирование.
Модуль о MVP и выводе на рынок включает ценностное предложение, работу с бэклогом и его приоритизацию по фреймворкам «Купи фичу» и WSJF, бизнес-модели на Business Model Canvas, Lean Canvas и Value Proposition Canvas, метрики CAC, LTV и Retention, работу команды по Канбан, Product Market Fit и инструменты growth-hacking.
Два модуля посвящены юнит-экономике. В теоретическом — показатели воронки, маржинальности и лояльности, CPL, органический трафик и SEO, отток и повторные продажи. В практикуме — перевод рекламного бюджета в клиентов, расчёт маржи через наценку, переход к операционной прибыли, средний чек по типам товаров, абонентская модель и план продаж с учётом инфраструктурных ограничений.
Модуль об ИИ-ассистентах показывает прикладные кейсы: анализ книги в DeepSeek, лендинг за 15 минут, презентации в Gamma, основы n8n и ассистент для календаря и почты, AI SDLC и мультиагенты. Завершает программу модуль переговоров: ZOPA и BATNA, аргументация, защита от манипуляций и практикум «психологическое айкидо».
Как проходит обучение
Обучение идёт по видеоурокам и заданиям в личном кабинете и приложении. Вопросы преподавателям задаются онлайн, есть куратор, на время курса доступны вебинары школы. Других форматов на странице нет.
Сроки, нагрузка и поддержка
40 академических часов потребуют от месяца до полутора регулярной работы. Даты и срок доступа не указаны.
Преподаватели: Максим Якубович — преподаватель MBA в РШУ, сооснователь «Идеальных процессов», партнёр Product Lab; Дмитрий Лукинский — эксперт по корпоративным финансам и инвестиционному анализу; Иван Шульга — fullstack-разработчик и интегратор нейросетей в бизнес; Татьяна Авдеева — тренер по переговорам с опытом продаж сложных технических продуктов.
Практика и результат обучения
Практика заметная: кейсы в первом модуле, отдельный практикум по юнит-экономике, создание лендинга нового продукта с помощью ИИ, отработка ответов на возражения.
В итоге слушатель умеет провести JTBD-интервью, сформировать и приоритизировать бэклог, описать бизнес-модель, посчитать экономику продукта и автоматизировать рутину с помощью ИИ-ассистентов.
Какой документ выдают
После обучения выдаётся удостоверение о повышении квалификации.
Сведения о лицензии школы
РШУ работает по лицензии на образовательную деятельность № 029045 (номер есть в подвале uprav.ru). Её можно проверить в реестре Рособрнадзора.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Полный цикл продукта: от JTBD до роста
- Два модуля по юнит-экономике, один из них практикум
- Прикладной блок по ИИ и n8n
- Фреймворки приоритизации WSJF и «Купи фичу»
- Преподаватели из продукта, финансов и ИТ
Минусы
- Программа новая, опыта выпускников пока мало
- Модуль переговоров слабо связан с ролью продакта
- Продуктовая аналитика и A/B-тесты не заявлены
- Только дистанционный формат
- Срок доступа к материалам не указан
Кому подойдёт курс
Начинающим продакт-менеджерам и тем, кто переходит в продукт из маркетинга, проектного управления или продаж, а также предпринимателям, которые запускают новый продукт и хотят считать его экономику.
Вывод: стоит ли учиться?
Курс даёт крепкую базу продакт-менеджмента с сильным упором на экономику продукта и практическим блоком про ИИ. Для старта в профессии это хороший выбор. Опытным продактам, которым нужна глубокая аналитика и эксперименты, программа может показаться обзорной.
Источники
Данные приведены на дату проверки; условия уточняйте в учебном центре.