Обзор курса Большие данные (Big Data) от АПОК
Автор: Богдана РомановскаяАвтор раздела о ДПО · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Большие данные (Big Data)» от АПОК — профессиональная переподготовка от 256 академических часов, от месяца обучения. Базовый тариф — 39 910 ₽, со скидкой — 32 980 ₽, рассрочка без процентов на 12 месяцев. Наименование программы — «Создание и применение технологий больших данных».
Важная деталь для выбора: это та же программа, что стоит за курсом «Аналитика данных (Data Scientist)» в каталоге школы — учебный план у них идентичный. Здесь, впрочем, название содержанию соответствует куда лучше.
Программа обучения
Программа управленческая: она о том, как вести проект внедрения аналитики больших данных, а не о том, как писать код.
Открывает план постановка задачи в проектах анализа больших данных — от потребностей заказчика к аналитическим требованиям (32 часа). Затем оценка применимости технологий больших данных в предметной области (32 часа): честный вопрос о том, нужен ли вообще Big Data в конкретной ситуации.
Дальше формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования (40 часов), анализ аналогичных решений и опыта внедрения в схожих задачах (40 часов), разработка технического предложения по созданию Big Data-инфраструктуры (40 часов).
После промежуточного тестирования — внедрение и мониторинг аналитических решений от прототипа к эксплуатации (34 часа), формирование команды проекта и разработка плана аналитических работ со сроками и контролем.
Инструментов — Hadoop, Spark, Python, SQL — в плане нет. Это программа для того, кто ставит задачи и принимает результат, а не для того, кто строит конвейер данных.
Как проходит обучение
Формат полностью дистанционный: персональный аккаунт в системе «АПОК Стади», учебно-методические пособия, самостоятельное изучение и тестирование с бесплатными пересдачами.
Преподавателей и разбора кейсов не заявлено. Для методологической программы это менее критично, чем для технической: здесь читают и осмысляют, а не отлаживают.
Сроки, нагрузка и поддержка
От 256 часов и от месяца. Базовый тариф — 256–399 часов, продвинутый (46 180 ₽) — 400–799, премиум (59 380 ₽) — свыше 800 часов, с оформлением документов за 30, 14 или 5 дней.
Поддержка — менеджер; на тарифах выше базового программу можно скорректировать, в том числе добавить техническую часть.
Практика и результат обучения
Контроль — промежуточное тестирование, аттестационная работа на 40 часов и итоговый тест. Работы с данными, инфраструктурой и прототипами не предусмотрено.
Результат — диплом с квалификацией «Специалист по большим данным». Содержательно вы получите методологию: как сформулировать задачу, оценить целесообразность, согласовать требования, собрать команду и довести решение до эксплуатации.
Для руководителя направления аналитики или заказчика такого проекта это ровно тот набор вопросов, на которые приходится отвечать в реальности.
Какой документ выдают
Завершается обучение дипломом о профессиональной переподготовке установленного образца. Данные вносятся в ФИС ФРДО, документ отвечает 273-ФЗ, действует на территории всей России, доставка за счёт школы.
Из документов нужны паспорт, СНИЛС и диплом о среднем профессиональном либо высшем образовании.
Сведения о лицензии школы
Обучение ведёт ООО «АПОК», ИНН 7203521298, ОГРН 1217200009410. Государственная лицензия на образовательную деятельность № Л035-01215-72/00190069 от 7 сентября 2021 года; реквизиты и документы опубликованы в соответствующем разделе сайта учебного центра.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Название курса соответствует содержанию программы
- Есть оценка применимости технологий — вопрос, который обычно пропускают
- Цельная линия от требований заказчика до эксплуатации решения
- Включено формирование команды проекта
- Квалификация в дипломе — «Специалист по большим данным»
Минусы
- Учебный план совпадает с курсом «Аналитика данных (Data Scientist)» того же каталога
- Технологий и инструментов работы с данными в программе нет
- Практики с датасетами и инфраструктурой не предусмотрено
- Преподаватели и разбор кейсов не заявлены
- На базовом тарифе программа не корректируется
Кому подойдёт курс
Первая аудитория — руководители, которые заказывают или курируют проекты аналитики: им нужно понимать, что технически возможно и как принимать результат.
Вторая — менеджеры проектов и владельцы продуктов, переходящие в data-направление.
Третья — аналитики с техническим опытом, растущие в руководство направлением.
Не подойдёт курс тем, кто хочет работать с данными руками: инструментов в программе нет.
Вывод: стоит ли учиться?
Для управленческой роли программа собрана логично, а название здесь честнее, чем у близнеца из раздела аналитики данных.
Перед оплатой сравните эти два курса: если план один и тот же, выбирайте тот, чьё название и квалификация лучше подходят вашей должности, и уточните, можно ли добавить техническую часть.
Источники
- Страница курса «Большие данные (Big Data)» на сайте АПОК
- Лицензия на образовательную деятельность ООО «АПОК»