Обзор курса Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой от ProductStar
«Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой» — курс онлайн-школы ProductStar. Детализация; 7) Проект: оптимизация веб-ресурса; 8) Постановка и приём задач в веб-аналитике; 9) A/B-тестирование с помощью Яндекс.Метрики; 10) Сквозная аналитика с помощью Яндекс.Метрики; 11) Навигатор для начинающих веб-аналитиков.
Содержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой» от ProductStar — мини-курс на 2 месяца: один модуль, одиннадцать уроков, заявленные 35 часов теории и практики «на кейсах реальных компаний». Формат — записанные уроки, которые смотрят в любое время, домашнее задание после каждого урока и доступ к демо-счётчику Яндекс.Метрики, то есть к живым данным, а не к скриншотам. В ценовом блоке стоит 2 998 ₽ с пометкой «−50%», но зачёркнутой цены в рублях рядом нет, поэтому проверить сам процент нечем. Рядом — рассрочка 1 499 ₽ на 10 месяцев, это 14 990 ₽: ровно в пять раз больше единовременной цены.
Если считать по цифре из блока, выходит около 272 ₽ за урок и примерно 86 ₽ за академический час — для курса с доступом к реальному счётчику это дёшево до подозрительности. И вот главное наблюдение: курс построен вокруг одного инструмента. Не «веб-аналитика вообще», а Яндекс.Метрика от установки счётчика до сквозной аналитики. Google Analytics 4, Google Tag Manager, App Metrica на странице не заявлены — они есть в дорогих программах школы, но не здесь. Это не недостаток сам по себе, это рамка, которую нужно понимать до оплаты.
Программа обучения
Один модуль, одиннадцать уроков: 1) Веб-аналитика: старт; 2) Яндекс.Метрика: начало работы; 3) Счётчики; 4) Цели и конверсии; 5) Отчёты. Основы; 6) Отчёты. Детализация; 7) Проект: оптимизация веб-ресурса; 8) Постановка и приём задач в веб-аналитике; 9) A/B-тестирование с помощью Яндекс.Метрики; 10) Сквозная аналитика с помощью Яндекс.Метрики; 11) Навигатор для начинающих веб-аналитиков.
Последовательность без дыр внутри своей рамки: вводный урок, настройка счётчика, цели и конверсии, два урока отчётов — базовые и детализация с сегментацией, — дальше три прикладные темы: эксперименты, связка с CRM, работа с задачами. Урок 8 про постановку и приём задач в мини-курсах встречается редко, а на практике именно он определяет, сможет ли новичок работать в команде. Урок 7 — единственный проектный: оптимизация веб-ресурса, попытка пройти цикл целиком на одном сайте.
Теперь про то, чего в программе нет. Нет Google Analytics 4 — второй системы, с которой аналитик сталкивается в любой компании с западным стеком или историческими данными. Нет Google Tag Manager и, судя по названиям уроков, нет разметки событий на уровне кода: dataLayer, кастомные параметры, e-commerce. Типовые цели в Метрике настраиваются через интерфейс, но нестандартное событие уводит работу в код или в GTM. Сквозной аналитике отведён 1 урок из 11 — это знакомство, а не разбор моделей атрибуции, выгрузок из CRM и сведения расходов по каналам.
В списке инструментов значатся JavaScript и Google Sheets, хотя в названиях уроков их нет. Sheets логично ложится на выгрузки и расчёты в уроках про отчёты и сквозную аналитику. JavaScript — вопрос: это может быть пара строк кода счётчика, а может быть отправка целей через ym('reachGoal'). Уровень навыка разный, по странице разницу не определить.
Преподаватели курса
Преподаватель один — Роман Чванников, маркетолог-аналитик в Яндексе. Для курса по Метрике это удачная привязка: инструмент разбирает человек из компании, которая его делает, а не сторонний подрядчик. Обратная сторона — практики работы с другими системами от него ждать не приходится. Сколько уроков ведёт лично он и есть ли у курса кураторы помимо автора, на странице не сказано.
Как проходит обучение
Онлайн, в записи, в любое время — жёсткого расписания и живых вебинаров на странице не заявлено. После каждого урока домашнее задание, всего одиннадцать. Ключевая деталь формата — доступ к демо-счётчику Метрики: студент работает в интерфейсе с наполненными данными. Главный барьер новичка в веб-аналитике — не знание, где лежит отчёт, а отсутствие проекта с трафиком для тренировки; без него уроки про сегментацию и детализацию остаются теорией.
Как проверяются задания — автотестом, эталоном или живым проверяющим, — на странице не описано. Это пробел в описании, а не доказанное отсутствие проверки, но вопрос стоит задать до оплаты.
Сроки, нагрузка и поддержка
Срок — 2 месяца, объём — 35 часов: примерно 4 часа в неделю на протяжении девяти недель, около трёх часов на урок вместе с домашним заданием. Нагрузка спокойная и совместима с полной занятостью. Теорию можно закрыть и за пару недель, но задания на демо-счётчике имеет смысл делать медленно — навык набирается повторением, а не просмотром.
Кураторы, чаты поддержки и срок доступа к материалам после окончания на странице не указаны. Последнее важно практически: если записи закрываются через два месяца, вернуться к уроку про сквозную аналитику через полгода, когда он понадобится на работе, не выйдет.
Практика и результат обучения
Практика в два слоя: одиннадцать домашних заданий и проект «Оптимизация веб-ресурса» в уроке 7. Проект стоит там, где надо, — после счётчиков, целей и обоих уроков по отчётам, когда инструментов уже хватает, чтобы поставить диагноз сайту. Отдельного итогового проекта в конце нет, последние уроки тематические.
Честный результат такого курса — уверенное владение одним инструментом: поставить счётчик, настроить цели и электронную коммерцию через интерфейс, читать и сегментировать отчёты, запустить A/B-тест средствами Метрики, понимать, из чего складывается сквозная аналитика. Этого достаточно для задач маркетолога, владельца сайта, младшего специалиста в агентстве. Для вакансии веб-аналитика в компании со сложившимся стеком одной Метрики обычно мало: в требованиях рядом стоят GA4, GTM, SQL и выгрузки в BI. Курс закрывает первый из этих пунктов и часть четвёртого, остальное придётся добирать.
Какой документ выдают
Документ по итогам один — сертификат о прохождении. Это не диплом о профессиональной переподготовке: в резюме он работает как строчка в «дополнительном образовании» и как повод рассказать на собеседовании, что вы делали на демо-счётчике. Трудоустройство не заявлено, карьерный центр и помощь с резюме для этого курса не обещаны — урок 11 «Навигатор для начинающих веб-аналитиков» выглядит как разбор траектории, а не услуга по поиску работы.
Сведения о лицензии школы
Юрлицо ProductStar — ООО «Тривиум», Санкт-Петербург, ул. Чайковского, 17, литера А. Образовательная лицензия числится в реестре Рособрнадзора, ссылка на запись опубликована на странице productstar.ru/license. Лицензия даёт право на налоговый вычет: при цене в 2 998 ₽ это мелочь, при рассрочке на 14 990 ₽ — уже заметно.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Доступ к демо-счётчику Яндекс.Метрики с данными — практиковаться можно без собственного сайта с трафиком.
- 11 уроков покрывают путь от установки счётчика до сквозной аналитики без пропусков внутри инструмента.
- Урок 8 про постановку и приём задач — редкая для мини-курсов тема, напрямую про работу в команде.
- Преподаватель — маркетолог-аналитик Яндекса, то есть инструмент разбирает человек из компании-разработчика.
- 35 часов за 2 месяца — около 4 часов в неделю, совместимо с полной занятостью.
Минусы
- Цена в блоке 2 998 ₽ и рассрочка 1 499 ₽ × 10 = 14 990 ₽ расходятся в пять раз; какая сумма списывается в итоге — уточнять у школы.
- Внутри курса «Аналитик данных 2.0» этот же курс подан как 29 980 ₽ со скидкой 50%, то есть 14 990 ₽ — цифры в ценовых блоках школы между собой не согласованы.
- 9 из 11 уроков дословно входят в Блок 4 программы «Аналитик данных 2.0» за 70 000 ₽ — при покупке большой программы курс окажется почти полностью пройденным.
- GA4, Google Tag Manager и App Metrica в программе не заявлены; сквозной аналитике отведён 1 урок из 11.
- Кураторы, формат проверки домашних заданий и срок доступа к материалам на странице курса не описаны.
Кому подойдёт курс
Первый адресат — маркетолог, таргетолог или владелец сайта, который платит за трафик, но не умеет читать, что с ним происходит. Русскоязычный проект, реклама в Яндекс.Директе, счётчик уже стоит — курс ровно про этот контур, и 2 998 ₽ окупаются первым же отключённым неработающим каналом.
Второй — новичок, который присматривается к профессии и не готов платить за программу на полгода. Одиннадцать уроков и проект дают понять, нравится ли эта работа: копаться в сегментах, спорить о том, что считать конверсией, объяснять маркетологу, почему цифры в двух отчётах разные.
Третий — смежный специалист: SEO, контент-менеджер, продакт небольшого проекта, которому нужно проверять гипотезы самому. Урок 9 про A/B-тесты средствами Метрики здесь самый прикладной: не требует ни разработчика, ни отдельной платформы экспериментов.
Кому не подойдёт: тем, кто ищет полноценную подготовку к позиции веб-аналитика — вакансии обычно просят GA4, GTM, разметку событий и SQL, и ни одного из этих пунктов в программе нет. Не подойдёт работающим с зарубежными проектами или мобильными приложениями: там Метрика либо не основной инструмент, либо не используется. И тем, кто берёт «Аналитика данных 2.0»: девять из одиннадцати уроков там уже есть.
Вывод: стоит ли учиться?
Как монокурс по одному инструменту сделано аккуратно: последовательность без дыр, доступ к демо-счётчику решает главную проблему самостоятельного обучения, преподаватель работает в Яндексе, нагрузка в четыре часа в неделю реалистична. Если задача — «научиться пользоваться Яндекс.Метрикой», курс её решает, и 272 ₽ за урок адекватны. Если задача — «стать веб-аналитиком», это первый шаг, а не подготовка целиком.
До оплаты стоит закрыть три вопроса. Первый — цена: на странице курса 2 998 ₽, а в карточке того же курса внутри «Аналитика данных 2.0» — 29 980 ₽ со скидкой 50%, и рассрочка 1 499 ₽ × 10 совпадает именно со второй цифрой. Итоговую сумму нужно получить письменно. Второй — смотрит ли домашние задания живой человек. Третий — срок доступа к записям после окончания. Ответы меняют ценность покупки сильнее любых отзывов.
Источники
- Страница курса «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой» на сайте ProductStar
- Сведения о лицензии ProductStar