Содержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Инженер данных» от АПОК — профессиональная переподготовка объёмом от 400 академических часов. Базовый тариф — 39 910 ₽, со скидкой — 32 980 ₽, рассрочка без процентов на 12 месяцев. Программа называется «Создание и применение технологий больших данных».
Ключевое, что стоит понять до оплаты: содержание здесь управленческое. Программа готовит не того, кто строит пайплайны данных, а того, кто ставит задачу, собирает команду и планирует аналитический проект.
Программа обучения
План последователен и описывает жизненный цикл проекта по работе с данными — от запроса заказчика до эксплуатации решения.
Открывают его постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям (32 часа) и оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика (32 часа).
Дальше формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования (40 часов) и анализ аналогичных решений с использованием опыта внедрения Big Data в схожих задачах (40 часов).
Затем разработка технического предложения по созданию Big Data-инфраструктуры (32 часа) и внедрение и мониторинг аналитических решений от прототипа к эксплуатации (34 часа).
Организационная часть представлена формированием команды проекта (32 часа) и разработкой плана аналитических работ со сроками, этапами и контрольными точками (34 часа).
Завершают план выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений (40 часов) и каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных (40 часов).
Языков программирования, SQL, хранилищ данных, ETL-процессов и инструментов вроде Spark или Airflow в плане нет ни в одной дисциплине.
Как проходит обучение
Формат полностью дистанционный: личный кабинет в системе «АПОК Стади», учебно-методические материалы, самостоятельное изучение и тестирование с бесплатными пересдачами.
Преподаватели, вебинары и разбор проектов не заявлены.
Сроки, нагрузка и поддержка
Объём начинается с 400 часов, доступны варианты 800 и 1500. Базовый тариф описан как 256–399 часов — расхождение стоит прояснить при оформлении.
Продвинутый тариф — 46 180 ₽ на 400–799 часов, премиум — 59 380 ₽ свыше 800 часов, со сроками оформления документов 14 и 5 дней против 30 на базовом.
Практика и результат обучения
Контроль — промежуточное тестирование, аттестационная работа и итоговый тест. Работы с реальными данными, написания кода и построения витрин программа не предусматривает.
Результат — диплом о переподготовке по созданию и применению технологий больших данных. В IT-найме на инженерные позиции смотрят на технические навыки, а вот для руководителя аналитического направления или заказчика внутри компании такой документ уместен.
Содержательно программа полезна тем, кто формулирует задачи для аналитиков, а не решает их сам.
Какой документ выдают
По окончании выдают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Сведения вносятся в ФИС ФРДО, документ соответствует 273-ФЗ, действует по всей России, доставка за счёт учебного центра.
Для зачисления нужны паспорт, СНИЛС и диплом о среднем профессиональном или высшем образовании.
Сведения о лицензии школы
Обучение ведёт ООО «АПОК», ИНН 7203521298, ОГРН 1217200009410. Государственная лицензия на образовательную деятельность № Л035-01215-72/00190069 от 7 сентября 2021 года; реквизиты и документы опубликованы в соответствующем разделе сайта учебного центра.
Плюсы и минусы
Плюсы
- План описывает полный цикл аналитического проекта
- 40 часов отведено выявлению бизнес-потребностей через интервью
- Есть формирование команды и планирование работ
- Разобрана оценка применимости технологий в предметной области
- Базовый объём 400 часов
Минусы
- Технических дисциплин в плане нет — ни SQL, ни ETL, ни хранилищ
- Языки программирования не упоминаются
- Название курса шире его содержания
- Работы с реальными данными не предусмотрено
- Объём плана и диапазон базового тарифа расходятся
Кому подойдёт курс
Первая аудитория — руководители и менеджеры проектов, которым нужно грамотно ставить задачи аналитикам и оценивать результат.
Вторая — бизнес-аналитики и владельцы продуктов, работающие с данными на уровне требований.
Третья — сотрудники компаний, внедряющих аналитические решения со стороны заказчика.
Не подойдёт курс тем, кто хочет стать инженером данных в техническом смысле: инструментов профессии в программе нет.
Вывод: стоит ли учиться?
Как программа по управлению аналитическими проектами курс выстроен логично и полно — каждая дисциплина соответствует реальному этапу работы.
Перед оплатой обязательно сверьте содержание со своей целью: название обещает инженерную специальность, а план описывает менеджерскую.