Обзор курса Профессия Data Scientist в медицине от Skillfactory
Курс «Профессия Data Scientist в медицине» от Skillfactory объединяет Python, SQL, статистику и машинное обучение с отраслевыми задачами. Профильные модули посвящены обработке медицинских текстов и компьютерному зрению. Среди учебных примеров — анализ КТ-снимков и отзывов о больницах.
Автор: Александра СыщенкоАвтор об IT и профессиональном обучении · О редакцииСодержание
Стоимость и формат обучения
Цены и условия могут меняться. Перед оплатой проверьте их на официальной странице курса.
Курс «Профессия Data Scientist в медицине» от Skillfactory — редкий пример отраслевой программы по анализу данных: помимо общей базы в нём есть два профильных модуля по 72 часа — обработка естественного языка в медицине и компьютерное зрение для медицинских изображений. Программа разработана совместно с Сеченовским университетом, первым в рейтинге RAEX по медицине и здравоохранению. Учебные задачи взяты из отрасли: анализ КТ-снимков, прогнозирование течения COVID-19, разбор отзывов о больницах, а практика заканчивается стажировкой в «Моторике» с доработкой прототипа протеза руки. Среди авторов — руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD, исследователь лаборатории анализа больших данных НИУ ВШЭ, Kaggle Grandmaster из команды LightAutoML. Базовый тариф стоит 6 790 ₽ в месяц вместо 11 317 ₽, скидка 40% сходится с ценой точно.
Цены показаны только помесячным платежом в рассрочке на 36 месяцев: базовый тариф — 244 440 ₽, «Персональный» — 338 040 ₽, «Персональный +» — 716 040 ₽. По сумме модулей набирается 750 академических часов, тогда как в описании заявлено 668, — разница в 82 часа, которую стоит прояснить у менеджера. При 750 часах базовый тариф выходит примерно в 326 ₽ за академический час, и это одна из самых низких цен часа среди курсов школы.
Программа обучения
Первые три модуля дают общий фундамент. «Введение в Data Science» на 190 часов закрывает Python, Pandas, работу с данными, SQL и разведочный анализ. Дальше идут «Основы статистики и теории вероятностей» на 50 часов и «Основы математики для Data Science» на 70 часов — 120 часов математики, без которых медицинская аналитика особенно рискованна: цена ошибки в интерпретации значимости здесь выше, чем в маркетинге.
Следующий блок — машинное обучение: «Machine Learning Junior» на 190 часов с регрессией, классификацией, деревьями решений, случайным лесом, кластеризацией и очисткой данных, «Machine Learning Advanced» на 40 часов и «Deep Learning» на 50 часов с нейросетями и задачами оптимизации.
Отраслевая часть — два модуля по 72 часа. «NLP в медицине» — работа с текстами: медицинские записи, отзывы, неструктурированные документы, которых в здравоохранении больше, чем таблиц. «Computer Vision для медизображений» — анализ снимков: именно тот раздел, где модели уже применяются в диагностике. Завершает программу итоговая аттестация на 16 часов. Инструменты названы конкретно: Python, Pandas, NumPy, SQL, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Linux.
Преподаватели курса
Ведущие авторы программы — Эмиль Магеррамов, руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD, то есть человек, который занимается машинным обучением в разработке лекарств; Маргарита Бурова, эксперт по Data Science из НИУ ВШЭ; Екатерина Трофимова, исследователь лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ; Антон Киселев, Head of Marketing Analytics в Playrix.
Менторский состав пересекается с другими программами школы: Алек Леков, Senior ML Engineer в МТС; Леонид Саночкин и Елена Мартынова из AIRI, специалисты по обработке естественного языка; Мария Жарова из Wildberries; Александр Рыжков, Kaggle Grandmaster; Андрей Рысистов, Михаил Баранов и Владимир Горюнов. Преподаватели со стороны Сеченовского университета поимённо не названы — указано только, что программа разработана совместно с вузом. Кто ведёт два отраслевых модуля, стоит уточнить до оплаты: именно они отличают этот курс от обычной программы по Data Science.
Как проходит обучение
Формат обучения полностью дистанционный: записанные лекции, задания для самостоятельной работы, тренажёры, разбор тем с менторами. Доступ к материалам остаётся навсегда, темп студент задаёт сам.
Объём личной поддержки прямо зависит от тарифа: число консультаций с ментором составляет от 12 до 48. Разница ощутимая, и на неё же приходится основная разница в цене. Дополнительно есть участие в соревнованиях Kaggle, интенсив от центра карьеры, карьерная консультация с разбором резюме и поддержка на этапе адаптации на новой работе.
Сроки, нагрузка и поддержка
Заявленный срок — 14 месяцев: 13 месяцев основной программы и итоговая аттестация. Нагрузка — в среднем 10 часов в неделю. Здесь стоит свериться с арифметикой: 750 часов по сумме модулей при 10 часах в неделю дают 75 недель, то есть около 17 месяцев; при заявленных в описании 668 часах — около 67 недель, примерно 15,5 месяца. Обе цифры больше названных 14 месяцев, так что реальный срок потока лучше уточнить заранее.
Рассрочка оформляется на 36 месяцев и идёт без переплаты: 11 317 ₽ × 36 = 407 412 ₽ — полная цена базового тарифа, 6 790 ₽ × 36 = 244 440 ₽ — она же со скидкой 40%. Разрыв между базовым тарифом и «Персональным +» почти трёхкратный, и определяется он числом консультаций и количеством проектов, а не объёмом учебного материала — программа у всех тарифов одна.
Практика и результат обучения
Число проектов в портфолио прямо зависит от тарифа: 3 на базовом и 9 на «Персональном» и «Персональном +». Разница существенная, и при выборе тарифа это, пожалуй, главный аргумент: в медицинской аналитике на собеседовании смотрят именно на разобранные кейсы.
Учебные задачи привязаны к отрасли: анализ компьютерной томографии, прогнозирование течения COVID-19, обработка отзывов о больницах. Практика продолжается стажировкой в «Моторике» — российском производителе бионических протезов, где студенты дорабатывают прототип протеза руки на базе оптических датчиков. Работодателей школа называет из той же сферы: ФГБУ НМИЦ эндокринологии, лаборатория геномной инженерии МФТИ, Systems Biology Ireland. Зарплатные ориентиры приведены общим диапазоном — от 80 000 ₽ у младшего специалиста до 450 000 ₽ у руководителя при средней в 200 000 ₽; для медицинского сегмента эти цифры стоит сверять отдельно, рынок здесь уже, чем в коммерческой аналитике.
Какой документ выдают
По итогам выдают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца — по дополнительной профессиональной программе, и сертификаты Skillfactory и Skillbox, поскольку курс идёт на двух платформах. Диплом доступен на тарифе с ДПО: чтобы его получить, нужно попросить менеджера записать вас на обучение по такому тарифу. Для работы в медицинских организациях и исследовательских центрах формальный документ о переподготовке нередко требуется при оформлении, так что этот вопрос стоит решить до оплаты.
Сведения о лицензии школы
Курс ведёт ООО «Скилфэктори», ИНН 9702009530, ОГРН 1197746648813, Москва, Ленинский проспект, дом 6, строение 20. На странице курса указана бессрочная лицензия на образовательную деятельность № Л035-1298-77/179609 от 19.01.2022, а в разделе сведений об образовательной организации даты другие: лицензия с 15.12.2020, бессрочная запись в реестре лицензий — с 20.06.2022. Действующую запись проще один раз посмотреть там же; учредителем указано ООО «Скилбокс».
Плюсы и минусы
Плюсы
- Два отраслевых модуля по 72 часа: обработка текстов в медицине и компьютерное зрение для медицинских изображений
- Программа разработана совместно с Сеченовским университетом, первым в рейтинге RAEX по медицине
- 120 академических часов математики и статистики отдельными модулями
- Учебные задачи из отрасли: анализ КТ-снимков, прогнозирование течения COVID-19, разбор отзывов о больницах
- Около 326 ₽ за академический час на базовом тарифе — одна из самых низких цен часа среди курсов школы
Минусы
- Сумма по модулям даёт 750 академических часов при заявленных 668 — разницу стоит прояснить
- 750 часов при 10 часах в неделю — это около 17 месяцев, а в шапке заявлено 14
- Преподаватели со стороны Сеченовского университета поимённо не названы
- На базовом тарифе 3 проекта против 9 на старших — для медицинской аналитики разница в портфолио заметная
- Зарплатные ориентиры даны по рынку анализа данных в целом, а не по медицинскому сегменту
Кому подойдёт курс
Самая очевидная аудитория — врачи, биологи и сотрудники исследовательских лабораторий, которым нужно работать с данными своей же области. Для них общая часть курса даёт инструменты, а отраслевые модули показывают, как эти инструменты применяются к снимкам и медицинским текстам — то есть к тому, что у них уже есть под рукой.
Вторая аудитория — специалисты по анализу данных, которые хотят перейти в медтех. Здесь курс работает иначе: общие модули будут повторением, зато 144 часа профильной части и стажировка в «Моторике» дают отраслевое портфолио, без которого в эту сферу берут неохотно.
Не подойдёт курс тем, кому нужна универсальная позиция аналитика: отраслевая специализация здесь сужает круг вакансий, а модулей по продуктовой и маркетинговой аналитике нет. Не подойдёт он и тем, кто ищет клиническую подготовку: это программа по анализу данных в медицине, а не медицинское образование, и работать с пациентами она не даёт права.
Вывод: стоит ли учиться?
Курс закрывает нишу, в которой предложений мало: анализ данных применительно к медицине, с компьютерным зрением для снимков, обработкой медицинских текстов и задачами из реальной практики. Партнёрство с Сеченовским университетом, стажировка в «Моторике» и авторы из BIOCAD и НИУ ВШЭ делают эту специализацию не декоративной, а содержательной, а цена академического часа здесь ниже, чем у большинства программ школы.
До оплаты стоит закрыть три вопроса: итоговый объём в часах, кто ведёт два отраслевых модуля и сколько проектов входит в выбранный тариф. Ответы даёт менеджер за один разговор, и ни один из них не меняет главного: для входа в медтех через данные это одна из немногих программ, где отраслевая часть занимает не абзац на лендинге, а 144 академических часа.
Источники
- Страница курса «Профессия Data Scientist в медицине» на сайте Skillfactory
- Сведения об образовательной организации Skillfactory
История обновленийОбновлены сведения о курсе.
- У курса «Профессия Data Scientist в медицине» обновлены стоимость, скидка и характеристики курса.