Перейти к содержимому
Учи.Онлайн Выбрать школу
Статья

Нейросети для преподавателя: подготовка заданий, объяснений и учебных материалов

Нейросеть вроде GigaChat, «Алисы AI» или ChatGPT берёт на себя черновую часть подготовки к занятию: составляет параллельные варианты контрольной, переписывает объяснение темы для сильного и слабого ученика, предлагает критерии оценивания развёрнутого ответа, набрасывает комментарии к работам и раздаточные карточки. Преподаватель задаёт контекст урока, проверяет каждое задание и ответ и решает, что пойдёт в работу. Отдельно нужно знать две границы: работы учеников с именами в сервис не загружают, а авторство сгенерированного текста закон признаёт только за человеком.

Автор: редакция Учи.ОнлайнОтветственный редактор: Дмитрий Игнатьев
Содержание
Иллюстрация к статье: Нейросети для преподавателя: подготовка заданий, объяснений и учебных материалов

Главное заблуждение — будто модель «пишет урок» за преподавателя. Выигрыш в другом: она быстро выдаёт много вариантов одного и того же, а именно на такую работу у репетитора уходят вечера. Пять параллельных вариантов, три уровня объяснения, двадцать однотипных упражнений появляются за минуты. Но каждое задание всё равно нужно решить самому, иначе сэкономленное время вернётся разбором ошибок с учениками и родителями.

Какие задачи можно отдать модели, а какие нет

Лучше всего нейросеть справляется там, где у преподавателя уже есть образец и понятный критерий качества: варианты контрольной по шаблону, упрощённое объяснение по вашему конспекту, диалог для отработки лексики, письмо родителям. Хорошо получаются и рубрики оценивания — таблица с критериями и уровнями, которую остаётся подогнать под свои требования.

Хуже — там, где нужна точность или живое знание ученика. Модели ошибаются в вычислениях и датах, путают определения из разных учебников и уверенно сочиняют «факты». Итоговую оценку и разговор с родителями о трудностях ребёнка оставляют за преподавателем. Для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ надёжнее открытый банк заданий ФИПИ: «задания в формате экзамена» от нейросети похожи на настоящие, но не совпадают с актуальной спецификацией.

Учебный пример: плотность вещества для трёх учеников

Ситуация учебная. Репетитор по физике ведёт трёх семиклассников по теме «Плотность вещества». Один уверенно решает задачи, второй путает кубические сантиметры и метры, третий пропустил объяснение в школе. К вечеру нужны два объяснения разного уровня и три параллельных варианта самостоятельной.

Репетитор пишет запрос с контекстом урока: «Ты репетитор по физике. Ученик 7 класса, тема „Плотность вещества“. Он умеет переводить граммы в килограммы, но путает см³ и м³. Цель занятия — решать задачи на ρ = m/V с переводом единиц. Составь три параллельных варианта по пять задач: 1–2 на прямое применение формулы, 3–4 с переводом единиц, 5 — найти массу. Плотности бери только из таблицы ниже. К каждой задаче дай ответ и решение в две строки. Верни таблицу: вариант, номер, условие, ответ».

Дальше идёт работа, которую нельзя пропустить. Репетитор решает все пятнадцать задач сам. В таких наборах типичны ошибки при переводе единиц и неудачные числа, из-за которых ответ выходит с длинным хвостом после запятой, — такие задачи он просит заменить. Объяснение для третьего ученика сравнивает со своим конспектом и убирает аналогию, которая в школе давалась иначе. Результат — три проверенных варианта вместо одного, написанного вручную.

Как написать запрос с контекстом урока

Модель не знает ваших учеников и учебника и без контекста подставляет усреднённое: задачи «как в интернете», лексику не по возрасту, определения из чужой программы. Контекст удобно давать по порядку: кто учится, зачем, из чего и в каком виде вернуть результат. Так модели проще удержать главное, а вам — найти, какая часть запроса дала сбой.

  1. Кто ученики: класс или уровень, что уже умеют, на чём ошибаются.
  2. Цель занятия как действие: «решать задачи с переводом единиц», а не «изучить плотность».
  3. Исходный материал: ваш конспект или таблица и правило «только по этому материалу».
  4. Ограничения: объём, диапазон чисел, лексика.
  5. Формат ответа: таблица с ответами, по которой удобно проверять.
  6. Что делать при неуверенности: «если данных не хватает, скажи, не додумывай».

Удачный запрос сохраняйте как шаблон.

Что проверять в ответе модели

Задачи решайте сами, а не просите модель «перепроверить себя»: она нередко подтверждает собственную ошибку. В тестах смотрите, нет ли двух верных вариантов и не подсказывает ли формулировка ответ. Факты и определения сверяйте с учебником ученика, в заданиях по языкам ищите неестественные фразы: модель пишет гладко, но не всегда грамотно.

Рубрики проверяют пробным прогоном: оцените по новым критериям две-три старые работы без имён. Если сильная и слабая работы получили одинаковый балл, критерии надо уточнять. В черновике комментария к работе модель склонна шаблонно хвалить, а ученику нужен один конкретный следующий шаг.

Данные учеников и права на материалы

Фамилия и имя ученика вместе с его работой, оценкой или особенностями обучения — персональные данные в смысле пункта 1 статьи 3 закона № 152-ФЗ. Передавать их стороннему сервису можно только при законном основании, а за школьника согласие, как правило, дают родители. Сведения о здоровье, например о дислексии, относятся к специальным категориям данных. Практическое правило: прежде чем загрузить сочинение или фото тетради, удалите имя, класс и всё, по чему можно узнать ученика, и замените его кодом вроде «ученик А».

С авторством тоже есть граница. По пункту 1 статьи 1228 ГК РФ автором признаётся гражданин, творческим трудом которого создан результат. Сборник заданий, который вы отобрали, переработали и выстроили по своей методике, — ваш труд, а сырой ответ модели назвать своим произведением трудно. И не загружайте в сервис целиком чужие платные пособия, чтобы получить «похожее». Условия сервисов о коммерческом использовании результата различаются — о них подробнее в соседней статье о генеративном ИИ.

Что значит владеть навыком: рамка ЮНЕСКО

Полезный ориентир для самопроверки — рамка ИИ-компетенций для учителей ЮНЕСКО 2024 года. В ней 15 компетенций: пять направлений (человекоцентричный подход, этика ИИ, основы и применение ИИ, педагогика с ИИ, ИИ для профессионального развития) на трёх уровнях — «освоение», «углубление», «создание» (табл. 1, с. 22). Работа с сервисами — лишь одно направление из пяти.

Рамка прямо говорит, что учитель остаётся ответственным за педагогические решения, принятые с помощью ИИ (с. 17). А ещё она подчёркивает, что направления развиваются несинхронно: учитель может быть на уровне «углубления» в работе с инструментами и только на уровне «освоения» в этике (с. 25). Именно к этике отнесён отказ раскрывать подробные персональные данные ради ответа модели (с. 34). На практике это частый случай: репетитор ловко генерирует задания и презентации, но загружает в чат сочинения учеников с именами.

С чего начать и в каком порядке осваивать

Начинать лучше с задачи, которая повторяется каждую неделю и которую вы умеете делать сами: так сразу видно, где модель ошиблась. Презентации и видео разумно отложить — в них труднее проверить качество. Порядок ниже идёт от того, что проще проверить, к тому, где цена ошибки выше.

  1. Параллельные варианты заданий по вашему образцу; записывайте ошибки модели.
  2. Объяснения одной темы для двух уровней в сравнении с вашим конспектом.
  3. Рубрики оценивания с прогоном на старых работах без имён.
  4. Черновики комментариев к обезличенным работам.
  5. Раздаточные материалы и иллюстрации с проверкой подписей и схем.

Чтобы понять, есть ли польза, засеките время на задачу без нейросети и с ней, считая проверку. Тем, кому удобнее идти с наставником, подойдёт программа с модулями по тем же задачам: на курсе «Нейросети для преподавателей и репетиторов» Teacher Mentor разбирают библиотеку промптов под свой предмет, тесты и адаптацию под уровень, критерии оценивания и обратную связь, затем визуал и тексты для продвижения. Длительность, цену и документ на странице не указывают — их нужно уточнить у школы.

Как навык влияет на доход

Отдельной надбавки за «нейросети» у репетитора нет: ученик платит за занятие, а подготовка к нему обычно не оплачивается. Поэтому навык работает через время. Самое подробное измерение, которое удалось найти, сделано в США: Gallup и Walton Family Foundation опросили 2232 учителя государственных школ с 18 марта по 11 апреля 2025 года (отчёт «Teaching for Tomorrow»). 60 % учителей пользовались ИИ в учебном году, 32 % — хотя бы раз в неделю, и еженедельные пользователи оценили экономию в 5,9 часа в неделю. Это самооценка, а не хронометраж, и российский репетитор работает в других условиях. Показательно, что для подготовки к урокам ИИ хотя бы раз в месяц использовали 37 % учителей, а для проверки работ — лишь 16 %.

Освободившиеся часы можно превратить в деньги двумя путями: взять больше занятий или собрать то, на что раньше не хватало времени, — материалы для мини-группы, банк вариантов к экзамену, разноуровневые наборы. Посчитать эффект просто: запишите, сколько часов в неделю уходит на подготовку сейчас и через месяц работы с нейросетью, и умножьте разницу на свою ставку. Если выходит около нуля, проверьте, не съедает ли выигрыш исправление неудачных ответов.

Как выбрать обучение

Если нужен документ для аттестации, смотрите программы повышения квалификации. На курсе «Искусственный интеллект в образовании» НИУДПО имени К. Д. Ушинского 120 академических часов, из них 68 — практика. Первый модуль посвящён инструментам для текста и изображений, второй — методической разработке, учебным материалам, презентации и конспекту урока. Выдают удостоверение о повышении квалификации, итоговая аттестация — тестирование, нужно среднее профессиональное или высшее образование. Какие сервисы используются, в обзоре не сказано.

Открыть курс «Искусственный интеллект в образовании»

Сравнивая программы, проверьте, есть ли задания на материале вашего предмета и кто их проверяет, учат ли проверять ответы модели, разбирают ли работу с данными учеников и правами на материалы, нужна ли платная подписка на сервисы.

Два последних пункта прямо названы в описании программы «Нейросети для педагогов» Нетологии: в блоке об автоматизации и безопасности разбирают правила работы с данными учеников и критерии оценки ИИ-результатов, в блоке о визуальных материалах — точность схем и права на изображения. Курс рассчитан на шесть недель, в нём работают с GigaChat, Kandinsky, Perplexity, Krea и Gamma, по итогам выдают удостоверение о повышении квалификации. Итоговые проекты в обзоре не описаны.

Открыть курс «Нейросети для педагогов»

Перед покупкой попробуйте пройти первые два шага плана самостоятельно. Если запросы получаются, а трудности начинаются на проверке и критериях, ищите программу с разбором методики, а не сборник готовых промптов.

Сравнить школы по этому узкому направлению поможет рейтинг онлайн-школ с обучением ИИ для преподавателей. Актуальные условия и программу любой школы перед оплатой уточняйте у неё самой.