Все курсы онлайн-школ России и СНГ
Skillbox IT

Профессия Data Engineer: обзор курса Skillbox + Отзывы

На курсе «Профессия Data Engineer» от онлайн-школы Skillbox вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. На курс действует скидка 40%, но по нашему эксклюзивному промокоду u4ionline вы получите скидку 61%.
Преимущества обучения в Skillbox:

  • Гарантия трудоустройства (курсы по профессиям) + консультации по трудоустройству (остальные курсы).
  • Оплата в рассрочку на срок до 36 месяцев.
  • Удобный личный кабинет с круглосуточным доступом.
  • Курсы обновляются регулярно.
  • Проверочные тесты и практические задания.
  • Проекты от реальных заказчиков — партнёров Skillbox.
  • Кураторы — признанные профессионалы.
  • Годовой курс по английскому языку в подарок всем студентам!
  • Можно оформить налоговый вычет, вернув 13% от стоимости курса.
  • Можно вернуть деньги при отказе от дальнейшего обучения.
Курс Профессия Data Engineer от Skillbox
Курс «Профессия Data Engineer» на сайте онлайн-школы Skillbox
Кому подойдёт курс «Профессия Data Engineer» в Skillbox:

  • Новичкам. С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
  • Программистам. Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
  • Начинающим аналитикам. Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.

Чему вы научитесь на курсе «Профессия Data Engineer» в Skillbox:

  • Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
  • Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
  • Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
  • Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
  • Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
  • Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Ваше портфолио после обучения на курсе «Профессия Data Engineer» в Skillbox:

Навыки:

  • Подключаю данные из разных источников.
  • Обеспечиваю окружение, мониторинг и логирование.
  • Работаю с большими объёмами данных в Hadoop.
  • Создаю хранилища данных.
  • Выстраиваю Data Lake для хранения любых объёмов данных.
  • Разворачиваю программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных.
  • Создаю контейнеры в Docker.
  • Тестирую дата-пайплайны, контролирую качество данных.
  • Визуализирую данные и создаю дашборды в Power BI.

Инструменты:

  • Docker.
  • PyCharm.
  • pytest.
  • dbeaver.
  • MongoDB.
  • Kafka.
  • NiFi.
  • Prometheus.
  • Grafana.
  • elasticsearch.
  • Kibana.
  • Hadoop.
  • Spark.
  • Hive.
  • Airflow.
  • ClickHouse.
  • MySQL.
  • Greenplum.
  • Power BI.
  • Jupyter Notebook.

Проекты:

  • Приложение, загружающее данные в базу или запускающее процесс обработки данных с помощью NiFi.
  • Приложение, упакованное в Docker, для загрузки данных в продовом окружении.
  • Процессы обработки больших данных с помощью Spark в экосистеме Hadoop.
  • Data Lake на основе данных IoT от измерительных приборов для анализа уровней потребления электроэнергии арендаторами помещений.
  • DWH для высоконагруженной системы или EDTech-стартапа.
  • Процесс автоматизированного получения, обработки и загрузки данных, от источников до витрины, для e-commerce-проекта.

Отзывы о Skillbox:

В интернете не составит труда найти положительные отзывы о Skillbox, т.к. это одна из самых популярных онлайн-школ IT-образования в России и уже долгие годы поддерживает свою высокую репутацию. Выпускники школы и ее студенты в своих отзывах отмечают хорошую работу кураторов, которые помогают на протяжении всего обучения и доступны для консультаций буквально круглосуточно.

Что касается самого обучения, то оно очень интересное и эффективное, теория смешана с практическими занятиями, это именно то, что нужно для успешного усвоения новых знаний и навыков. Преподавателей Скиллбокс также хвалят в отзывах, отмечая их высокий уровень и ответственный подход к обучению и проверке заданий. Большинство курсов Skillbox включают проектную работу, которая позволяет студентам применять свои знания на практике.

При этом некоторые студенты утверждают, что курсы могут быть достаточно интенсивными, и что им требуется много времени и усилий для успешного завершения программы. Некоторые также отмечают, что стоимость курсов Скиллбокс может быть достаточно высокой, но, как правило, студенты считают, что она оправдана.

В целом, Skillbox получает положительные отзывы от студентов, и многие из них рекомендуют платформу для тех, кто хочет получить профессиональные навыки в области программирования. Судя по отзывам об обучении на сайте skillbox.ru, то курсы данной онлайн-школы — это отличный старт карьеры в IT-сфере.
Отзывы о курсах Skillbox и рейтинг школы на сайте Otzovik.com
Отзывы об обучении в Skillbox и рейтинг школы на сайте Otzovik.com

Подробнее с онлайн-школой Skillbox вы можете ознакомиться в нашем обзоре.