Рейтинг онлайн-школ с курсами Data Science

Хотите стать экспертом в Data Science? Ищете идеальный курс для своего профессионального роста? Тогда наш обзор курсов Data Science – ваш надежный путеводитель! Не упустите шанс окунуться в мир образования и возможностей Data Science. Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать следующий шаг в вашей карьере в IT!

ТОП-13 онлайн-школ с курсами Data Science

Онлайн-школа Skillbox

Онлайн-школа Skillbox

Курсы: Data Scientist с нуля до Junior, Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Power BI, Power BI PRO, Введение в Data Science, Data Analyst с нуля до Junior, Data Engineer с нуля до Junior, Язык R для анализа данных, Machine Learning с нуля до Junior, Математика для Data Science.

Акции: Скидки до 60% и курсы в подарок в рамках сезонных акций. Скидка до 61% по промокоду u4ionline (сначала активируйте промокод, затем выберите курс). Бесплатные вебинары. 3 дня бесплатного доступа к курсам. Сертификат на 5000 рублей за прохождение теста на профориентацию.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: skillbox.ru.
Онлайн-школа ProductStar

Онлайн-школа ProductStar

Курсы: Data Scientist, Python BI и BigData, Data Science (быстрый старт), Аналитика на Python c 0, Визуализация данных Power BI и Tableau.

Акции: Скидка 60% по промокоду u4ionline. Скидки на распродажах. Бесплатные курсы и материалы.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: productstar.ru.
Онлайн-школа Нетология

Онлайн-школа Нетология

Курсы: Data Scientist (расширенный курс), Data Scientist, Машинное обучение, Deep Learning.

Акции: Скидки до 60% в рамках акций. Доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline. Бесплатные курсы и лекции, вебинары в открытом доступе.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.
Официальный сайт: netology.ru.
Онлайн-университет Skypro

Онлайн-университет Skypro

Курсы: Программирование для анализа данных.

Акции: Скидки до 70% в рамках акций. Доп. скидка 10% на профессии по промокоду U4IONLINE. Бесплатные вебинары.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.
Официальный сайт: sky.pro.
Онлайн-школа GeekBrains

Онлайн-школа GeekBrains

Курсы: Data Scientist (быстрый старт в профессии), Разработчик искусственного интеллекта, Data Scientist в медицине с нуля до Junior, Разработчик умных устройств, Data Scientist в медицине с нуля до Middle, Аналитик Big Data, ИТ-специалист в сфере Data Science, Инженер данных, ИТ-специалист в сфере умных устройств.

Акции: Скидки до 67% в рамках распродаж. Доп. скидка 7% по промокоду geekpromo. -20% при полной оплате. Бесплатные курсы для новичков, мероприятия, тесты и статьи.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: gb.ru.
 Яндекс Практикум

Яндекс Практикум

Курсы: Специалист по Data Science, Специалист по Data Science плюс, Инженер данных, Инженер машинного обучения, Математика для анализа данных, Специалист по Data Science буткемп, Продуктовая аналитика (специализация).

Акции: Бесплатные мини-курсы и тренажеры. Бесплатные вводные части платных курсов.
Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.
Официальный сайт: practicum.yandex.ru.
Онлайн-школа SkillFactory

Онлайн-школа SkillFactory

Курсы: Data Scientist с нуля до PRO, Data Scientist, Специалист по Data Science, Специалист по нейронным сетям, Машинное обучение, Математика для Data Science, Data Science с нуля до Junior-специалиста, Machine Learning и Deep Learning, Нейронные сети и Deep Learning на Python, Python для анализа данных, Онлайн-магистратура «Науки о данных», Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения», Data Engineering, Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине», Онлайн-магистратура «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT».

Акции: Скидки до 60% на распродажах. Доп. скидка 5% по промокоду PARTNER. Скидка 10% при полной оплате. Бесплатные курсы, мероприятия, вебинары, интенсивы и материалы.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: skillfactory.ru.
Онлайн-школа OTUS

Онлайн-школа OTUS

Курсы: Spark Developer, Machine Learning (Professional), Data Warehouse Analyst, Компьютерное зрение, Machine Learning (Basic), Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (Advanced), Apache Kafka, MLOps, Data Engineer, Reinforcement Learning, ИИ в медицине, Рекомендательные системы.

Акции: Скидка 5% по промокоду u4i.online. Бесплатные вебинары.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: otus.ru.
Eduson Academy

Eduson Academy

Курсы: Специалист Data Scientist с нуля.

Акции: Скидки до 70% в рамках акций. Доп. скидка 10% по промокоду U4IONLINE. Бесплатные курсы, лекции и статьи.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: eduson.academy.
Онлайн-школа Бруноям

Онлайн-школа Бруноям

Курсы: Data Science, Data Scientist с нуля.

Акции: Скидки до 40% в рамках акций. Доп. скидка 15% по промокоду NEWSTART. Бесплатные мини-курсы.

Преимущества: рассрочка, трудоустройство, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: brunoyam.com.
Учебный центр Слёрм

Учебный центр Слёрм

Курсы: Data-инженер, Apache Kafka для разработчиков, Apache Kafka База, Data Scientist и др.

Акции: регулярные скидки в рамках акций и промокодов.

Преимущества: рассрочка, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: slurm.io.

Karpov.Courses

Karpov.Courses

Курсы: Инженер данных, Machine Learning в Python для начинающих, Хардкорный Machine Learning, Принятие решений на основе данных.

Акции: Скидки в рамках акций. Бесплатные курсы.

Преимущества: рассрочка, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: karpov.courses.
Российский институт дополнительного профессионального образования ИПО

Институт профессионального образования

Курсы: Machine Learning Engineer.

Акции: Скидки до 60% в рамках акций. Доп. скидка 10% по промокоду U4IONLINE.

Преимущества: рассрочка, лицензия, налоговый вычет, возврат денег.

Официальный сайт: ipo.msk.ru.

Data Science — что это?

Data Science (на русском языке «Наука о данных») представляет собой междисциплинарное поле, которое объединяет методы, техники и инструменты из статистики, математики, информатики и предметных областей с целью извлечения знаний и информации из данных. Основная задача специалистов по Data Science - анализ данных для выявления закономерностей, паттернов, трендов и прогнозирования будущих событий.

Основные элементы Data Science включают:

  1. Сбор данных. Получение данных из различных источников, таких как базы данных, сенсоры, интернет, социальные сети и другие.
  2. Очистка и обработка данных. Предварительная обработка данных для удаления ошибок, пропущенных значений и некорректных записей.
  3. Исследовательский анализ данных (EDA). Проведение статистического анализа, визуализации данных и выявление особенностей набора данных.
  4. Машинное обучение. Применение алгоритмов машинного обучения для построения моделей и прогнозирования результатов на основе имеющихся данных.
  5. Интерпретация и коммуникация результатов. Понимание результатов анализа и коммуникация выводов бизнес-лидерам или заинтересованным сторонам.

Data Science используется в различных областях, таких как бизнес, медицина, финансы, наука, технологии и многие другие, с целью принятия более обоснованных и информированных решений.

Как обучиться Data Science самостоятельно

Обучение Data Science самостоятельно возможно, и многие люди успешно достигают в этой области значительных результатов. Вот несколько шагов, которые могут помочь вам начать свой путь в обучении Data Science:

  1. Освойте основы математики и статистики. Понимание базовых концепций линейной алгебры, статистики и вероятности важно для работы в Data Science.
  2. Изучите программирование. Python — это один из самых популярных языков программирования в области Data Science. Изучите основы Python и библиотеки, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib.
  3. Освойте инструменты и технологии. Изучите инструменты для работы с данными, такие как SQL для работы с базами данных, а также фреймворки и библиотеки для машинного обучения, например, Scikit-Learn и TensorFlow.
  4. Пройдите курсы по Data Science. Существует множество бесплатных и платных онлайн-курсов по Data Science на образовательных платформах.
  5. Практикуйтесь на реальных проектах. Применяйте полученные знания на практике, работая над реальными проектами. Это может быть анализ набора данных, создание простых моделей машинного обучения или разработка интересных визуализаций.
  6. Присоединитесь к сообществу Data Science. Участвуйте в обсуждениях, читайте блоги, форумы, следите за новостями в этой области. Это поможет вам быть в курсе последних тенденций и лучших практик.
  7. Постоянное обучение и совершенствование. Data Science — это быстро развивающаяся область. Будьте готовы постоянно обновлять свои знания и изучать новые технологии и методы.

Запомните, что процесс обучения индивидуален, поэтому важно оставаться терпеливым и постоянно развиваться.

Примечание: Вся предоставленная информация в данном обзоре основана на данных, представленных на официальном сайте школы/сервиса. Эта статья носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой. Мы стремимся предоставить объективный обзор, основанный на официальных данных, чтобы помочь читателям получить полное представление о предлагаемых услугах и преимуществах.